ResourceApplyAdam

kelas akhir publik ResourceApplyAdam

Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma Adam.

$$\text{lr}_t := \mathrm{learning_rate} * \sqrt{1 - \beta_2^t} / (1 - \beta_1^t)$$$$m_t := \beta_1 * m_{t-1} + (1 - \beta_1) * g$$$$v_t := \beta_2 * v_{t-1} + (1 - \beta_2) * g * g$$$$\text{variable} := \text{variable} - \text{lr}_t * m_t / (\sqrt{v_t} + \epsilon)$$

Kelas Bersarang

kelas

ResourceApplyAdam.Options

Atribut opsional untuk ResourceApplyAdam

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <T memperluas TType > ResourceApplyAdam	buat ( Lingkup lingkup , Operand <?> var, Operand <?> m, Operand <?> v, Operand <T> beta1Power, Operand <T> beta2Power, Operand <T> lr, Operand <T> beta1, Operand <T > beta2, Operan <T> epsilon, Operan <T> lulusan, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceApplyAdam baru.
ResourceApplyAdam.Options statis	useLocking (penguncian penggunaan Boolean)
ResourceApplyAdam.Options statis	useNesterov (Boolean useNesterov)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	beri tahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "ResourceApplyAdam"

Metode Publik

public static ResourceApplyAdam buat ( Ruang lingkup , Operan <?> var, Operan <?> m, Operan <?> v, Operan <T> beta1Power, Operan <T> beta2Power, Operan <T> lr, Operan <T> beta1, Operan <T> beta2, Operan <T> epsilon, Operan <T> grad, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceApplyAdam baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
var	Harus dari Variabel().
M	Harus dari Variabel().
ay	Harus dari Variabel().
beta1Kekuatan	Pasti skalar.
beta2Kekuatan	Pasti skalar.
lr	Faktor skala. Pasti skalar.
beta1	Faktor momentum. Pasti skalar.
beta2	Faktor momentum. Pasti skalar.
epsilon	Istilah punggung bukit. Pasti skalar.
lulusan	Gradien.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru ResourceApplyAdam

ResourceApplyAdam.Options useLocking statis publik (Boolean useLocking)

Parameter

gunakan Penguncian	Jika `True`, pembaruan tensor var, m, dan v akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.

ResourceApplyAdam.Options statis publik useNesterov (Boolean useNesterov)

Parameter

gunakanNesterov	Jika `True`, gunakan pembaruan nesterov.