ResourceApplyAdamWithAmsgrad

classe finale publique ResourceApplyAdamWithAmsgrad

Mettez à jour '*var' selon l'algorithme d'Adam.

$$\text{lr}_t := \mathrm{learning_rate} * \sqrt{1 - \beta_2^t} / (1 - \beta_1^t)$$ $$m_t := \beta_1 * m_{t-1} + (1 - \beta_1) * g$$ $$v_t := \beta_2 * v_{t-1} + (1 - \beta_2) * g * g$$ $$\hat{v}_t := max{\hat{v}_{t-1}, v_t}$$ $$\text{variable} := \text{variable} - \text{lr}_t * m_t / (\sqrt{\hat{v}_t} + \epsilon)$$

Classes imbriquées

classe

ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options

Attributs facultatifs pour ResourceApplyAdamWithAmsgrad

Constantes

Chaîne

OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

statique <T étend TType > ResourceApplyAdamWithAmsgrad	créer ( Scope scope, Opérande <?> var, Opérande <?> m, Opérande <?> v, Opérande < ?> vhat, Opérande <T> beta1Power, Opérande <T> beta2Power, Opérande <T> lr, Opérande <T > beta1, Opérande <T> beta2, Opérande <T> epsilon, Opérande <T> grad, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ResourceApplyAdamWithAmsgrad.
statique ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options	useLocking (booléen useLocking)

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.RawOp

booléen final	est égal à (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "ResourceApplyAdamWithAmsgrad"

Méthodes publiques

public static ResourceApplyAdamWithAmsgrad create ( Scope scope, Operand <?> var, Operand <?> m, Operand <?> v, Operand <?> vhat, Operand <T> beta1Power, Operand <T> beta2Power, Operand <T> lr, Opérande <T> beta1, Opérande <T> beta2, Opérande <T> epsilon, Opérande <T> grad, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ResourceApplyAdamWithAmsgrad.

Paramètres

portée	portée actuelle
var	Doit provenir d'une variable ().
m	Doit provenir d'une variable ().
v	Doit provenir d'une variable ().
quoi	Doit provenir d'une variable ().
bêta1Puissance	Ça doit être un scalaire.
bêta2Power	Ça doit être un scalaire.
mdr	Facteur d'échelle. Ça doit être un scalaire.
bêta1	Facteur d'élan. Ça doit être un scalaire.
bêta2	Facteur d'élan. Ça doit être un scalaire.
épsilon	Terme de crête. Ça doit être un scalaire.
diplômé	Le dégradé.
choix	porte des valeurs d'attributs facultatifs

Retours

• une nouvelle instance de ResourceApplyAdamWithAmsgrad

public statique ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options useLocking (booléen useLocking)

Paramètres

utiliserVerrouillage	Si `True`, la mise à jour des tenseurs var, m et v sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.