ResourceApplyAddSign

kelas akhir publik ResourceApplyAddSign

Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign.

m_t <- beta1 * m_{t-1} + (1 - beta1) * g pembaruan <- (alpha + sign_decay * tanda(g) *tanda(m)) * g variabel <- variabel - lr_t * pembaruan

Kelas Bersarang

kelas ResourceApplyAddSign.Options Atribut opsional untuk ResourceApplyAddSign

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <T memperluas TType > ResourceApplyAddSign
buat ( Lingkup lingkup, Operand <?> var, Operand <?> m, Operand <T> lr, Operand <T> alpha, Operand <T> signDecay, Operand <T> beta, Operand <T> grad, Pilihan.. . pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceApplyAddSign baru.
ResourceApplyAddSign.Options statis
useLocking (penguncian penggunaan Boolean)

Metode Warisan

org.tensorflow.op.RawOp
boolean terakhir
sama dengan (Objek objek)
int terakhir
Kode hash ()
Operasi
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir
keString ()
boolean
sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>
dapatkan Kelas ()
ke dalam
Kode hash ()
kekosongan terakhir
memberitahu ()
kekosongan terakhir
beri tahuSemua ()
Rangkaian
keString ()
kekosongan terakhir
tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir
tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir
Tunggu ()
org.tensorflow.op.Op
Lingkungan Eksekusi abstrak
env ()
Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "ResourceApplyAddSign"

Metode Publik

public static ResourceApplyAddSign buat ( Ruang lingkup , Operan <?> var, Operan <?> m, Operan <T> lr, Operan <T> alpha, Operan <T> signDecay, Operan <T> beta, Operan <T> lulusan, Pilihan... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceApplyAddSign baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
var Harus dari Variabel().
M Harus dari Variabel().
lr Faktor skala. Pasti skalar.
alfa Pasti skalar.
tandaPeluruhan Pasti skalar.
beta Pasti skalar.
lulusan Gradien.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru ResourceApplyAddSign

ResourceApplyAddSign.Options statis publik useLocking (Boolean useLocking)

Parameter
gunakan Penguncian Jika `True`, pembaruan tensor var dan m dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.