ResourceApplyCenteredRmsProp

מחלקה אחרונה ציבורית ResourceApplyCenteredRmsProp

עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp הממורכז.

אלגוריתם ה-RMSProp הממורכז משתמש באומדן של הרגע השני הממורכז (כלומר השונות) לנורמליזציה, בניגוד ל-RMSProp הרגיל, המשתמש ברגע השני (הלא ממורכז). לעתים קרובות זה עוזר באימון, אבל הוא מעט יקר יותר מבחינת חישוב וזיכרון.

שימו לב שביישום צפוף של אלגוריתם זה, mg, ms ו-mom יתעדכנו גם אם הגראד הוא אפס, אבל ביישום הדליל הזה, mg, ms ו-mom לא יתעדכנו באיטרציות שבמהלכן הגראד הוא אפס.

mean_square = דעיכה * mean_square + (דעיכה 1) * שיפוע ** 2 mean_grad = דעיכה * mean_grad + (דעיכה 1) * שיפוע

Delta = learning_rate * gradient / sqrt(mean_square + epsilon - mean_grad ** 2)

mg <- rho * mg_{t-1} + (1-rho) * grad ms <- rho * ms_{t-1} + (1-rho) * grad * grad mom <- momentum * mom_{t-1 } + lr * grad / sqrt(ms - mg * mg + epsilon) var <- var - mom

כיתות מקוננות

מעמד

ResourceApplyCenteredRmsProp.Options

תכונות אופציונליות עבור ResourceApplyCenteredRmsProp

קבועים

חוּט

OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

שיטות ציבוריות

static <T מרחיב את TType > ResourceApplyCenteredRmsProp	create ( Scope scope, Operand <?> var, Operand <?> mg, Operand <?> ms, Operand <?> mom, Operand <T> lr, Operand <T> rho, Operand <T> מומנטום, Operand <T > epsilon, Operand <T> grad, Options... options) שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ResourceApplyCenteredRmsProp חדשה.
static ResourceApplyCenteredRmsProp.Options	useLocking (useLocking בוליאני)

שיטות בירושה

מכיתה org.tensorflow.op.RawOp

בוליאנית סופית	שווה (Object obj)
int סופי	hashcode ()
מבצע	אופ () החזר יחידת חישוב זו Operation אחת.
מחרוזת סופית	toString ()

מכיתה java.lang.Object

בוליאני	שווה (Object arg0)
שיעור אחרון<?>	getClass ()
int	hashcode ()
ריק סופי	להודיע ​​()
ריק סופי	הודע הכל ()
חוּט	toString ()
ריק סופי	המתן (ארג0 ארוך, int arg1)
ריק סופי	המתן (ארג0 ארוך)
ריק סופי	חכה ()

מתוך ממשק org.tensorflow.op.Op

אבסטרקט ExecutionEnvironment	env () החזר את סביבת הביצוע שבה נוצר האופציה הזו.
מבצע מופשט	אופ () החזר יחידת חישוב זו Operation אחת.

קבועים

מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "ResourceApplyCenteredRMSProp"

שיטות ציבוריות

public static ResourceApplyCenteredRmsProp create ( Scope scope, Operand <?> var, Operand <?> mg, Operand <?> ms, Operand <?> mom, Operand <T> lr, Operand <T> rho, Operand <T> מומנטום, Operand <T> epsilon, Operand <T> grad, Options... options)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ResourceApplyCenteredRmsProp חדשה.

פרמטרים

תְחוּם	ההיקף הנוכחי
var	צריך להיות ממשתנה().
מ"ג	צריך להיות ממשתנה().
גברת	צריך להיות ממשתנה().
אִמָא	צריך להיות ממשתנה().
lr	גורם קנה מידה. חייב להיות סקלר.
rho	קצב דעיכה. חייב להיות סקלר.
תְנוּפָה	סולם מומנטום. חייב להיות סקלר.
אפסילון	מונח רכס. חייב להיות סקלר.
גראד	השיפוע.
אפשרויות	נושא ערכי תכונות אופציונליות

החזרות

• מופע חדש של ResourceApplyCenteredRmsProp

public static ResourceApplyCenteredRmsProp.Options useLocking (שימוש בוליאני)

פרמטרים

השתמש בנעילה	אם 'נכון', עדכון הטנזורים var, mg, ms ו-mom מוגן על ידי מנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת.