ResourceApplyFtrl

classe finale publique ResourceApplyFtrl

Mettez à jour '*var' selon le schéma Ftrl-proximal.

grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var accum_new = accum + grad_with_shrinkage * grad_with_shrinkage linéaire += grad_with_shrinkage + (accum_new^(-lr_power) - accum^(-lr_power)) / lr * var quadratic = 1.0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (signe(linéaire) * l1 - linéaire) / quadratique si |linéaire| > l1 sinon 0,0 cumul = accum_new

Classes imbriquées

classe

ResourceApplyFtrl.Options

Attributs facultatifs pour ResourceApplyFtrl

Constantes

Chaîne

OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

statique <T étend TType > ResourceApplyFtrl	create ( Scope scope, Opérande <?> var, Opérande <?> accum, Opérande <?> linéaire, Opérande <T> grad, Opérande <T> lr, Opérande <T> l1, Opérande <T> l2, Opérande <T > l2Retrait, Opérande <T> lrPuissance, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ResourceApplyFtrl.
ResourceApplyFtrl.Options statique	multiplierLinearByLr (booléen multiplierLinearByLr)
ResourceApplyFtrl.Options statique	useLocking (booléen useLocking)

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.RawOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "ResourceApplyFtrlV2"

Méthodes publiques

public static ResourceApplyFtrl create ( Scope scope, Opérande <?> var, Opérande <?> accum, Opérande <?> linéaire, Opérande <T> grad, Opérande <T> lr, Opérande <T> l1, Opérande <T> l2, Opérande <T> l2Retrait, Opérande <T> lrPuissance, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ResourceApplyFtrl.

Paramètres

portée	portée actuelle
var	Doit provenir d'une variable ().
cumuler	Doit provenir d'une variable ().
linéaire	Doit provenir d'une variable ().
diplômé	Le dégradé.
g / D	Facteur d'échelle. Ça doit être un scalaire.
l1	Régularisation L1. Ça doit être un scalaire.
l2	Régularisation du retrait L2. Ça doit être un scalaire.
lrPower	Facteur d'échelle. Ça doit être un scalaire.
choix	porte des valeurs d'attributs facultatifs

Retour

• une nouvelle instance de ResourceApplyFtrl

public static ResourceApplyFtrl.Options multiplieLinearByLr (booléen multiplieLinearByLr)

public statique ResourceApplyFtrl.Options useLocking (booléen useLocking)

Paramètres

utiliserVerrouillage	Si `True`, la mise à jour des tenseurs var et cumul sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.