ResourceSparseApplyAdagradV2

classe finale publique ResourceSparseApplyAdagradV2

Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' et '*accum' selon le schéma adagrad.

C'est pour les lignes pour lesquelles nous avons grad, nous mettons à jour var et accumulé comme suit : accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))

Classes imbriquées

classe ResourceSparseApplyAdagradV2.Options Attributs facultatifs pour ResourceSparseApplyAdagradV2

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

statique <T étend TType > ResourceSparseApplyAdagradV2
créer ( Scope scope, Opérande <?> var, Opérande <?> accum, Opérande <T> lr, Opérande <T> epsilon, Opérande <T> grad, Opérande <? extends TNumber > indices, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ResourceSparseApplyAdagradV2.
statique ResourceSparseApplyAdagradV2.Options
updateSlots (updateSlots booléen)
statique ResourceSparseApplyAdagradV2.Options
useLocking (booléen useLocking)

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : « ResourceSparseApplyAdagradV2 »

Méthodes publiques

public static ResourceSparseApplyAdagradV2 create ( Scope scope, Operand <?> var, Operand <?> accum, Operand <T> lr, Operand <T> epsilon, Operand <T> grad, Operand <? extends TNumber > indices, Options... choix)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ResourceSparseApplyAdagradV2.

Paramètres
portée portée actuelle
var Doit provenir d'une variable ().
cumuler Doit provenir d'une variable ().
g / D Taux d'apprentissage. Ça doit être un scalaire.
épsilon Facteur constant. Ça doit être un scalaire.
diplômé Le dégradé.
indices Un vecteur d'indices dans la première dimension de var et cumul.
choix porte des valeurs d'attributs facultatifs
Retour
  • une nouvelle instance de ResourceSparseApplyAdagradV2

public statique ResourceSparseApplyAdagradV2.Options updateSlots (booléen updateSlots)

public statique ResourceSparseApplyAdagradV2.Options useLocking (booléen useLocking)

Paramètres
utiliserVerrouillage Si `True`, la mise à jour des tenseurs var et cumul sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.