ResourceSparseApplyAdagradV2

מחלקה סופית ציבורית ResourceSparseApplyAdagradV2

עדכן את הערכים הרלוונטיים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית adgrad.

כלומר עבור שורות שיש לנו גראד עבורן, אנו מעדכנים את var ו-acum באופן הבא: accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))

כיתות מקוננות

מעמד

ResourceSparseApplyAdagradV2.Options

תכונות אופציונליות עבור ResourceSparseApplyAdagradV2

קבועים

חוּט

OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

שיטות ציבוריות

static <T מרחיב את TType > ResourceSparseApplyAdagradV2	create ( scope scope, Operand <?> var, Operand <?> accum, Operand <T> lr, Operand <T> epsilon, Operand <T> grad, Operand <? מרחיב את המדדים של TNummer , Options... אפשרויות) שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ResourceSparseApplyAdagradV2 חדשה.
static ResourceSparseApplyAdagradV2.Options	updateSlots (בוליאני updateSlots)
static ResourceSparseApplyAdagradV2.Options	useLocking (useLocking בוליאני)

שיטות בירושה

מכיתה org.tensorflow.op.RawOp

בוליאנית סופית	שווה (Object obj)
int סופי	hashcode ()
מבצע	אופ () החזר יחידת חישוב זו Operation אחת.
מחרוזת סופית	toString ()

מכיתה java.lang.Object

בוליאני	שווה (Object arg0)
שיעור אחרון<?>	getClass ()
int	hashcode ()
ריק סופי	להודיע ​​()
ריק סופי	הודע הכל ()
חוּט	toString ()
ריק סופי	המתן (ארג0 ארוך, int arg1)
ריק סופי	חכה (ארג0 ארוך)
ריק סופי	חכה ()

מתוך ממשק org.tensorflow.op.Op

אבסטרקט ExecutionEnvironment	env () החזר את סביבת הביצוע שבה נוצר האופציה הזו.
מבצע מופשט	אופ () החזר יחידת חישוב זו Operation אחת.

קבועים

מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "ResourceSparseApplyAdagradV2"

שיטות ציבוריות

public static ResourceSparseApplyAdagradV2 create ( Scope scope, Operand <?> var, Operand <?> accum, Operand <T> lr, Operand <T> epsilon, Operand <T> grad, Operand <? מרחיב את המדדים של TNummer , Options... אפשרויות)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ResourceSparseApplyAdagradV2 חדשה.

פרמטרים

תְחוּם	ההיקף הנוכחי
var	צריך להיות ממשתנה().
לצבור	צריך להיות ממשתנה().
lr	קצב למידה. חייב להיות סקלר.
אפסילון	גורם קבוע. חייב להיות סקלר.
גראד	השיפוע.
מדדים	וקטור של מדדים למימד הראשון של var ו-acum.
אפשרויות	נושא ערכי תכונות אופציונליות

החזרות

• מופע חדש של ResourceSparseApplyAdagradV2

public static ResourceSparseApplyAdagradV2. Options updateSlots (Slots updates בוליאני)

public static ResourceSparseApplyAdagradV2.Options useLocking (שימוש בוליאני)

פרמטרים

השתמש בנעילה	אם 'נכון', עדכון טנסור ה- var ו-acum יהיה מוגן על ידי מנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת.