ResourceSparseApplyAdagradV2

kelas akhir publik ResourceSparseApplyAdagradV2

Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema adagrad.

Itu untuk baris yang memiliki grad, kami memperbarui var dan accum sebagai berikut: accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))

Kelas Bersarang

kelas

ResourceSparseApplyAdagradV2.Options

Atribut opsional untuk ResourceSparseApplyAdagradV2

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <T memperluas TType > ResourceSparseApplyAdagradV2	buat ( Lingkup lingkup, Operand <?> var, Operand <?> accum, Operand <T> lr, Operand <T> epsilon, Operand <T> grad, Operand <? extends TNumber > indeks, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceSparseApplyAdagradV2 baru.
ResourceSparseApplyAdagradV2.Options statis	pembaruanSlots (pembaruan BooleanSlots)
ResourceSparseApplyAdagradV2.Options statis	useLocking (penguncian penggunaan Boolean)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "ResourceSparseApplyAdagradV2"

Metode Publik

public static ResourceSparseApplyAdagradV2 buat ( Lingkup cakupan , Operan <?> var, Operan <?> accum, Operand <T> lr, Operand <T> epsilon, Operand <T> grad, Operand <? extends TNumber > indeks, Opsi... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceSparseApplyAdagradV2 baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
var	Harus dari Variabel().
akumulasi	Harus dari Variabel().
lr	Kecepatan pembelajaran. Pasti skalar.
epsilon	Faktor konstan. Pasti skalar.
lulusan	Gradien.
indeks	Vektor indeks ke dalam dimensi pertama var dan accum.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru ResourceSparseApplyAdagradV2

ResourceSparseApplyAdagradV2.Options statis publik updateSlots (Boolean updateSlots)

ResourceSparseApplyAdagradV2.Options statis publik useLocking (Boolean useLocking)

Parameter

gunakan Penguncian	Jika `True`, pembaruan tensor var dan accum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.