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ResourceSparseApplyKerasMomentum

classe finale publique ResourceSparseApplyKerasMomentum

Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' et '*accum' selon le schéma momentum.

Définissez use_nesterov = True si vous souhaitez utiliser l'élan Nesterov.

C'est pour les lignes pour lesquelles nous avons grad, nous mettons à jour var et accumulons comme suit :

accumulation = accumulation * élan - lr * grad var += accumulation

classe ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options Attributs facultatifs pour ResourceSparseApplyKerasMomentum

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

statique <T étend TType > ResourceSparseApplyKerasMomentum	créer ( Portée portée, Opérande <?> var, Opérande <?> accum, Opérande <T> lr, Opérande <T> grad, Opérande <? étend TNumber > indices, Opérande <T> momentum, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ResourceSparseApplyKerasMomentum.
statique ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options	useLocking (booléen useLocking)
statique ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options	useNesterov (booléen useNesterov)

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule `Operation` .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule `Operation` .

Constantes

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "ResourceSparseApplyKerasMomentum"

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ResourceSparseApplyKerasMomentum.

portée	portée actuelle
var	Doit provenir d'une variable ().
cumuler	Doit provenir d'une variable ().
g / D	Taux d'apprentissage. Ça doit être un scalaire.
diplômé	Le dégradé.
indices	Un vecteur d'indices dans la première dimension de var et cumul.
élan	Élan. Ça doit être un scalaire.
choix	porte des valeurs d'attributs facultatifs

utiliserVerrouillage	Si `True`, la mise à jour des tenseurs var et cumul sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.

utiliser Nesterov	Si « Vrai », le tenseur passé au calcul de la graduation sera var + momentum * accum, donc à la fin, la var que vous obtenez est en fait var + momentum * accum.