ResourceSparseApplyKerasMomentum

classe finale publique ResourceSparseApplyKerasMomentum

Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' et '*accum' selon le schéma momentum.

Définissez use_nesterov = True si vous souhaitez utiliser l'élan Nesterov.

C'est pour les lignes pour lesquelles nous avons grad, nous mettons à jour var et accumulons comme suit :

accumulation = accumulation * élan - lr * grad var += accumulation

Classes imbriquées

classe

ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options

Attributs facultatifs pour ResourceSparseApplyKerasMomentum

Constantes

Chaîne

OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

statique <T étend TType > ResourceSparseApplyKerasMomentum	créer ( Portée portée, Opérande <?> var, Opérande <?> accum, Opérande <T> lr, Opérande <T> grad, Opérande <? étend TNumber > indices, Opérande <T> momentum, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ResourceSparseApplyKerasMomentum.
statique ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options	useLocking (booléen useLocking)
statique ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options	useNesterov (booléen useNesterov)

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.RawOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "ResourceSparseApplyKerasMomentum"

Méthodes publiques

public static ResourceSparseApplyKerasMomentum create ( Scope scope, Operand <?> var, Operand <?> accum, Operand <T> lr, Operand <T> grad, Operand <? extends TNumber > indices, Operand <T> momentum, Options... choix)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ResourceSparseApplyKerasMomentum.

Paramètres

portée	portée actuelle
var	Doit provenir d'une variable ().
cumuler	Doit provenir d'une variable ().
g / D	Taux d'apprentissage. Ça doit être un scalaire.
diplômé	Le dégradé.
indices	Un vecteur d'indices dans la première dimension de var et cumul.
élan	Élan. Ça doit être un scalaire.
choix	porte des valeurs d'attributs facultatifs

Retour

• une nouvelle instance de ResourceSparseApplyKerasMomentum

public statique ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options useLocking (booléen useLocking)

Paramètres

utiliserVerrouillage	Si `True`, la mise à jour des tenseurs var et cumul sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.

public static ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options useNesterov (booléen useNesterov)

Paramètres

utiliser Nesterov	Si « Vrai », le tenseur passé au calcul de la graduation sera var + momentum * accum, donc à la fin, la var que vous obtenez est en fait var + momentum * accum.