ResourceSparseApplyMomentum

ResourceSparseApplyMomentum kelas akhir publik

Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema momentum.

Tetapkan use_nesterov = True jika Anda ingin menggunakan momentum Nesterov.

Itu untuk baris yang memiliki grad, kami memperbarui var dan accum sebagai berikut:

accum = accum * momentum + lulusan var -= lr * accum

Kelas Bersarang

kelas

ResourceSparseApplyMomentum.Options

Atribut opsional untuk ResourceSparseApplyMomentum

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <T memperluas TType > ResourceSparseApplyMomentum	buat ( Lingkup lingkup, Operand <?> var, Operand <?> accum, Operand <T> lr, Operand <T> grad, Operand <? extends TNumber > indeks, Operand <T> momentum, Pilihan... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceSparseApplyMomentum baru.
ResourceSparseApplyMomentum.Options statis	useLocking (penguncian penggunaan Boolean)
ResourceSparseApplyMomentum.Options statis	useNesterov (Boolean useNesterov)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "ResourceSparseApplyMomentum"

Metode Publik

public static ResourceSparseApplyMomentum buat ( Lingkup cakupan , Operand <?> var, Operand <?> accum, Operand <T> lr, Operand <T> grad, Operand <? extends TNumber > indeks, Operand <T> momentum, Opsi... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceSparseApplyMomentum baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
var	Harus dari Variabel().
akumulasi	Harus dari Variabel().
lr	Kecepatan pembelajaran. Pasti skalar.
lulusan	Gradien.
indeks	Vektor indeks ke dalam dimensi pertama var dan accum.
momentum	momentum. Pasti skalar.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru ResourceSparseApplyMomentum

ResourceSparseApplyMomentum.Options statis publik useLocking (Boolean useLocking)

Parameter

gunakan Penguncian	Jika `True`, pembaruan tensor var dan accum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.

ResourceSparseApplyMomentum.Options statis publik useNesterov (Boolean useNesterov)

Parameter

gunakanNesterov	Jika `True`, tensor yang diteruskan ke komputasi grad adalah var - lr * momentum * accum, jadi pada akhirnya, var yang Anda dapatkan sebenarnya adalah var - lr * momentum * accum.