ResourceSparseApplyMomentum

ResourceSparseApplyMomentum kelas akhir publik

Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema momentum.

Tetapkan use_nesterov = True jika Anda ingin menggunakan momentum Nesterov.

Itu untuk baris yang memiliki grad, kami memperbarui var dan accum sebagai berikut:

accum = accum * momentum + lulusan var -= lr * accum

Kelas Bersarang

kelas ResourceSparseApplyMomentum.Options Atribut opsional untuk ResourceSparseApplyMomentum

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <T memperluas TType > ResourceSparseApplyMomentum
buat ( Lingkup lingkup, Operand <?> var, Operand <?> accum, Operand <T> lr, Operand <T> grad, Operand <? extends TNumber > indeks, Operand <T> momentum, Pilihan... pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceSparseApplyMomentum baru.
ResourceSparseApplyMomentum.Options statis
useLocking (penguncian penggunaan Boolean)
ResourceSparseApplyMomentum.Options statis
useNesterov (Boolean useNesterov)

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "ResourceSparseApplyMomentum"

Metode Publik

public static ResourceSparseApplyMomentum buat ( Lingkup cakupan , Operand <?> var, Operand <?> accum, Operand <T> lr, Operand <T> grad, Operand <? extends TNumber > indeks, Operand <T> momentum, Opsi... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceSparseApplyMomentum baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
var Harus dari Variabel().
akumulasi Harus dari Variabel().
lr Kecepatan pembelajaran. Pasti skalar.
lulusan Gradien.
indeks Vektor indeks ke dalam dimensi pertama var dan accum.
momentum momentum. Pasti skalar.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru ResourceSparseApplyMomentum

ResourceSparseApplyMomentum.Options statis publik useLocking (Boolean useLocking)

Parameter
gunakan Penguncian Jika `True`, pembaruan tensor var dan accum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.

ResourceSparseApplyMomentum.Options statis publik useNesterov (Boolean useNesterov)

Parameter
gunakanNesterov Jika `True`, tensor yang diteruskan ke komputasi grad adalah var - lr * momentum * accum, jadi pada akhirnya, var yang Anda dapatkan sebenarnya adalah var - lr * momentum * accum.