ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

classe finale publique ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

Mise à jour éparse '*var' en tant qu'algorithme FOBOS avec taux d'apprentissage fixe.

C'est pour les lignes pour lesquelles nous avons grad, nous mettons à jour var comme suit : prox_v = var - alpha grad var = sign(prox_v)/(1+alpha l2) max{|prox_v|-alpha l1,0}

Classes imbriquées

classe

ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options

Attributs facultatifs pour ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

Constantes

Chaîne

OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

statique <T étend TType > ResourceSparseApplyProximalGradientDescent	créer ( Portée de portée , Opérande <?> var, Opérande <T> alpha, Opérande <T> l1, Opérande <T> l2, Opérande <T> grad, Opérande <? étend TNumber > indices, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.
statique ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options	useLocking (booléen useLocking)

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.RawOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "ResourceSparseApplyProximalGradientDescent"

Méthodes publiques

public static ResourceSparseApplyProximalGradientDescent create ( Scope scope, Operand <?> var, Operand <T> alpha, Operand <T> l1, Operand <T> l2, Operand <T> grad, Operand <? extends TNumber > indices, Options... choix)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.

Paramètres

portée	portée actuelle
var	Doit provenir d'une variable ().
alpha	Facteur d'échelle. Ça doit être un scalaire.
l1	Régularisation L1. Ça doit être un scalaire.
l2	Régularisation L2. Ça doit être un scalaire.
diplômé	Le dégradé.
indices	Un vecteur d'indices dans la première dimension de var et cumul.
choix	porte des valeurs d'attributs facultatifs

Retour

• une nouvelle instance de ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

public statique ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options useLocking (booléen useLocking)

Paramètres

utiliserVerrouillage	Si True, la soustraction sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.