ResourceSparseApplyRmsProp

ResourceSparseApplyRmsProp kelas akhir publik

Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp.

Perhatikan bahwa dalam penerapan algoritma ini yang padat, ms dan mom akan memperbarui meskipun gradasinya nol, tetapi dalam implementasi yang jarang ini, ms dan mom tidak akan memperbarui dalam iterasi yang gradannya nol.

mean_square = peluruhan * mean_square + (1-decay) * gradien ** 2 Delta = learning_rate * gradien / sqrt(mean_square + epsilon)

ms <- rho * ms_{t-1} + (1-rho) * lulusan * lulusan ibu <- momentum * ibu_{t-1} + lr * lulusan / sqrt(ms + epsilon) var <- var - ibu

Kelas Bersarang

kelas ResourceSparseApplyRmsProp.Options Atribut opsional untuk ResourceSparseApplyRmsProp

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <T memperluas TType > ResourceSparseApplyRmsProp
buat ( Lingkup lingkup, Operand <?> var, Operand <?> ms, Operand <?> mom, Operand <T> lr, Operand <T> rho, Operand <T> momentum, Operand <T> epsilon, Operand <T > lulusan, Operan <?extends TNumber > indeks, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceSparseApplyRmsProp baru.
ResourceSparseApplyRmsProp.Options statis
useLocking (penguncian penggunaan Boolean)

Metode Warisan

org.tensorflow.op.RawOp
boolean terakhir
sama dengan (Objek objek)
int terakhir
Kode hash ()
Operasi
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir
keString ()
boolean
sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>
dapatkan Kelas ()
ke dalam
Kode hash ()
kekosongan terakhir
memberitahu ()
kekosongan terakhir
beri tahuSemua ()
Rangkaian
keString ()
kekosongan terakhir
tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir
tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir
Tunggu ()
org.tensorflow.op.Op
Lingkungan Eksekusi abstrak
env ()
Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "ResourceSparseApplyRMSProp"

Metode Publik

public static ResourceSparseApplyRmsProp buat ( Ruang lingkup, Operan <?> var, Operan <?> ms, Operan <?> ibu, Operan <T> lr, Operan <T> rho, Operan <T> momentum, Operan <T> epsilon, Operan <T> lulusan, Operan <?extender TNumber > indeks, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceSparseApplyRmsProp baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
var Harus dari Variabel().
MS Harus dari Variabel().
Mama Harus dari Variabel().
lr Faktor skala. Pasti skalar.
rho Tingkat pembusukan. Pasti skalar.
epsilon Istilah punggung bukit. Pasti skalar.
lulusan Gradien.
indeks Vektor indeks ke dalam dimensi pertama var, ms dan mom.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru ResourceSparseApplyRmsProp

ResourceSparseApplyRmsProp.Options statis publik useLocking (Boolean useLocking)

Parameter
gunakan Penguncian Jika `True`, pembaruan tensor var, ms, dan mom dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.