Save
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
חוסך טנזורים בפורמט נקודת ביקורת V2.
כברירת מחדל, שומר את הטנזורים הנקובים במלואם. אם המתקשר מעוניין לשמור פרוסות ספציפיות של טנזורים מלאים, "shape_and_slices" צריכים להיות מחרוזות לא ריקות ובאופן מתאים.
קבועים
חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות בירושה
מכיתה java.lang.Object בוליאני | שווה (Object arg0) |
שיעור אחרון<?> | getClass () |
int | hashcode () |
ריק סופי | להודיע () |
ריק סופי | הודע הכל () |
חוּט | toString () |
ריק סופי | המתן (ארג0 ארוך, int arg1) |
ריק סופי | חכה (ארג0 ארוך) |
ריק סופי | חכה () |
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
ערך קבוע: "SaveV2"
שיטות ציבוריות
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת שמירה חדשה.
פרמטרים
תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
---|
קידומת | חייב להיות אלמנט בודד. הקידומת של מחסום V2 שאליו אנו כותבים את הטנזורים. |
---|
tensorNames | צורה {N}. שמות הטנזורים שיש לשמור. |
---|
shapeAndSlices | צורה {N}. מפרט הפרוסות של הטנזורים שיש לשמור. מחרוזות ריקות מצביעות על כך שהם טנזורים לא מחולקים. |
---|
טנסורים | `N` טנסורים להציל. |
---|
,
חוסך טנזורים בפורמט נקודת ביקורת V2.
כברירת מחדל, שומר את הטנזורים הנקובים במלואם. אם המתקשר מעוניין לשמור פרוסות ספציפיות של טנזורים מלאים, "shape_and_slices" צריכים להיות מחרוזות לא ריקות ובאופן מתאים.
קבועים
חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות בירושה
מכיתה java.lang.Object בוליאני | שווה (Object arg0) |
שיעור אחרון<?> | getClass () |
int | hashcode () |
ריק סופי | להודיע () |
ריק סופי | הודע הכל () |
חוּט | toString () |
ריק סופי | המתן (ארג0 ארוך, int arg1) |
ריק סופי | חכה (ארג0 ארוך) |
ריק סופי | חכה () |
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
ערך קבוע: "SaveV2"
שיטות ציבוריות
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת שמירה חדשה.
פרמטרים
תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
---|
קידומת | חייב להיות אלמנט בודד. הקידומת של מחסום V2 שאליו אנו כותבים את הטנזורים. |
---|
tensorNames | צורה {N}. שמות הטנזורים שיש לשמור. |
---|
shapeAndSlices | צורה {N}. מפרט הפרוסות של הטנזורים שיש לשמור. מחרוזות ריקות מצביעות על כך שהם טנזורים לא מחולקים. |
---|
טנסורים | `N` טנסורים להציל. |
---|
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[],[],null,["# Save\n\npublic final class **Save** \nSaves tensors in V2 checkpoint format.\n\n\nBy default, saves the named tensors in full. If the caller wishes to save\nspecific slices of full tensors, \"shape_and_slices\" should be non-empty strings\nand correspondingly well-formed.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|--------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/Save#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|----------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static [Save](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/Save) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/Save#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TString\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TString\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TString\u003e, java.lang.Iterable\u003corg.tensorflow.Operand\u003c?\u003e\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e prefix, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e tensorNames, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e shapeAndSlices, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e\\\u003e tensors) Factory method to create a class wrapping a new Save operation. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"SaveV2\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [Save](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/Save)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e prefix, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e tensorNames, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e shapeAndSlices, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e\\\u003e tensors)\n\nFactory method to create a class wrapping a new Save operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| prefix | Must have a single element. The prefix of the V2 checkpoint to which we write the tensors. |\n| tensorNames | shape {N}. The names of the tensors to be saved. |\n| shapeAndSlices | shape {N}. The slice specs of the tensors to be saved. Empty strings indicate that they are non-partitioned tensors. |\n| tensors | \\`N\\` tensors to save. |\n|----------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of Save"]]