SdcaShrinkL1

kelas akhir publik SdcaShrinkL1

Menerapkan langkah penyusutan regularisasi L1 pada parameter.

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

SdcaShrinkL1 statis

buat ( Lingkup lingkup, Iterable< Operand < TFloat32 >> bobot, Float l1, Float l2) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SdcaShrinkL1 baru.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "SdcaShrinkL1"

Metode Publik

pembuatan SdcaShrinkL1 statis publik ( Lingkup lingkup, Iterable< Operand < TFloat32 >> bobot, Float l1, Float l2)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SdcaShrinkL1 baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
beban	daftar vektor yang setiap nilainya adalah bobot yang terkait dengan grup fitur.
l1	Kekuatan regularisasi l1 simetris.
l2	Kekuatan regularisasi l2 simetris. Harus menjadi pelampung positif.

Kembali

• contoh baru dari SdcaShrinkL1