SparseApplyAdagrad

שיעור הגמר הציבורי SparseApplyAdagrad

עדכן את הערכים הרלוונטיים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית adgrad.

כלומר עבור שורות שיש לנו גראד עבורן, אנו מעדכנים את var ומצטברים באופן הבא: $$accum += grad * grad$$$$var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$

כיתות מקוננות

מעמד

SparseApplyAdagrad.Options

תכונות אופציונליות עבור SparseApplyAdagrad

קבועים

חוּט

OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

שיטות ציבוריות

פלט <T>	asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
סטטי <T מרחיב את TType > SparseApplyAdagrad <T>	create ( scope scope, Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> lr, Operand <T> epsilon, Operand <T> grad, Operand <? מרחיב את המדדים של TNummer , Options... אפשרויות) שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseApplyAdagrad חדשה.
פלט <T>	החוצה () זהה ל-"var".
סטטי SparseApplyAdagrad.Options	updateSlots (בוליאני updateSlots)
סטטי SparseApplyAdagrad.Options	useLocking (useLocking בוליאני)

שיטות בירושה

מכיתה org.tensorflow.op.RawOp

בוליאנית סופית	שווה (Object obj)
int סופי	hashcode ()
מבצע	אופ () החזר יחידת חישוב זו Operation אחת.
מחרוזת סופית	toString ()

מכיתה java.lang.Object

בוליאני	שווה (Object arg0)
שיעור אחרון<?>	getClass ()
int	hashcode ()
ריק סופי	להודיע ​​()
ריק סופי	הודע הכל ()
חוּט	toString ()
ריק סופי	המתן (ארג0 ארוך, int arg1)
ריק סופי	חכה (ארג0 ארוך)
ריק סופי	חכה ()

מתוך ממשק org.tensorflow.op.Op

אבסטרקט ExecutionEnvironment	env () החזר את סביבת הביצוע שבה נוצר האופציה הזו.
מבצע מופשט	אופ () החזר יחידת חישוב זו Operation אחת.

מממשק org.tensorflow.Operand

פלט מופשט <T>	asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
תקציר T	asTensor () מחזיר את הטנזור באופרנד זה.
צורה מופשטת	צורה () מחזירה את הצורה (הידועה אולי בחלקה) של הטנזור שאליו מתייחס Output של אופרנד זה.
מחלקה מופשטת<T>	סוג () מחזירה את סוג הטנזור של אופרנד זה

מהממשק org.tensorflow.ndarray.Shaped

מופשט int	דרגה ()
צורה מופשטת	צורה ()
מופשט ארוך	גודל () מחשב ומחזיר את הגודל הכולל של מיכל זה, במספר ערכים.

קבועים

מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "SparseApplyAdagradV2"

שיטות ציבוריות

פלט ציבורי <T> asOutput ()

מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.

כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.

public static SparseApplyAdagrad <T> create ( Scope scope, Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> lr, Operand <T> epsilon, Operand <T> grad, Operand <? מרחיב את המדדים של TNummer , Options ... אפשרויות)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseApplyAdagrad חדשה.

פרמטרים

תְחוּם	ההיקף הנוכחי
var	צריך להיות ממשתנה().
לצבור	צריך להיות ממשתנה().
lr	קצב למידה. חייב להיות סקלר.
אפסילון	גורם קבוע. חייב להיות סקלר.
גראד	השיפוע.
מדדים	וקטור של מדדים למימד הראשון של var ו-acum.
אפשרויות	נושא ערכי תכונות אופציונליות

החזרות

• מופע חדש של SparseApplyAdagrad

פלט ציבורי <T> החוצה ()

זהה ל-"var".

סטטי ציבורי SparseApplyAdagrad.Options updateSlots (בוליאני updateSlots)

סטטי ציבורי SparseApplyAdagrad.Options useLocking (Boolian useLocking)

פרמטרים

השתמש בנעילה	אם 'נכון', עדכון טנסור ה- var ו-acum יהיה מוגן על ידי מנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת.