SparseApplyMomentum

שיעור הגמר הציבורי SparseApplyMomentum

עדכן ערכים רלוונטיים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית המומנטום.

הגדר use_nesterov = True אם אתה רוצה להשתמש במומנטום Nesterov.

כלומר, עבור שורות שיש לנו גראד עבורן, אנו מעדכנים את var ומצטברים באופן הבא:

$$accum = accum * momentum + grad$$$$var -= lr * accum$$

כיתות מקוננות

מַחלָקָה

SparseApplyMomentum.אפשרויות

תכונות אופציונליות עבור SparseApplyMomentum

קבועים

חוּט

OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

שיטות ציבוריות

פלט <T>	asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
סטטי <T מרחיב את TType > SparseApplyMomentum <T>	create ( scope scope, Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> lr, Operand <T> grad, Operand <? מרחיב את המדדים של Tnumber >, המומנטום של Operand <T>, אפשרויות... אפשרויות) שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseApplyMomentum חדשה.
פלט <T>	החוצה () זהה ל-"var".
סטטי SparseApplyMomentum.Options	useLocking (useLocking בוליאני)
סטטי SparseApplyMomentum.Options	useNesterov (בוליאני useNesterov)

שיטות בירושה

מכיתה org.tensorflow.op.RawOp

בוליאנית סופית	שווה (Object obj)
int סופי	hashcode ()
מִבצָע	אופ () החזר יחידת חישוב זו Operation אחת.
מחרוזת סופית	toString ()

מכיתה java.lang.Object

בוליאני	שווה (Object arg0)
כיתה אחרונה<?>	getClass ()
int	hashcode ()
ריק סופי	להודיע ​​()
ריק סופי	הודע הכל ()
חוּט	toString ()
ריק סופי	המתן (ארג0 ארוך, אינט arg1)
ריק סופי	המתן (ארג0 ארוך)
ריק סופי	חכה ()

מתוך ממשק org.tensorflow.op.Op

אבסטרקט ExecutionEnvironment	env () החזר את סביבת הביצוע שבה נוצר האופציה הזו.
מבצע מופשט	אופ () החזר יחידת חישוב זו Operation אחת.

מתוך ממשק org.tensorflow.Operand

פלט מופשט <T>	asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
תקציר T	asTensor () מחזיר את הטנזור באופרנד זה.
צורה מופשטת	צורה () מחזירה את הצורה (הידועה אולי בחלקה) של הטנזור שאליו מתייחס Output של אופרנד זה.
מחלקה מופשטת<T>	סוג () מחזירה את סוג הטנזור של אופרנד זה

מהממשק org.tensorflow.ndarray.Shaped

מופשט int	דרגה ()
צורה מופשטת	צורה ()
מופשט ארוך	גודל () מחשב ומחזיר את הגודל הכולל של מיכל זה, במספר ערכים.

קבועים

מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "SparseApplyMomentum"

שיטות ציבוריות

פלט ציבורי <T> asOutput ()

מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.

כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.

public static SparseApplyMomentum <T> create ( scope scope, Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> lr, Operand <T> grad, Operand <? מרחיב את המדדים TNummer , Operand <T> מומנטום, אפשרויות ... אפשרויות)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseApplyMomentum חדשה.

פרמטרים

תְחוּם	ההיקף הנוכחי
var	צריך להיות ממשתנה().
לצבור	צריך להיות ממשתנה().
lr	קצב למידה. חייב להיות סקלר.
גראד	השיפוע.
מדדים	וקטור של מדדים למימד הראשון של var ו-acum.
תְנוּפָה	תְנוּפָה. חייב להיות סקלר.
אפשרויות	נושא ערכי תכונות אופציונליות

מחזיר

• מופע חדש של SparseApplyMomentum

פלט ציבורי <T> החוצה ()

זהה ל-"var".

סטטי ציבורי SparseApplyMomentum. אפשרויות useLocking (שימוש בוליאני)

פרמטרים

השתמש בנעילה	אם 'נכון', עדכון טנסור ה- var ו-acum יהיה מוגן על ידי מנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת.

סטטי ציבורי SparseApplyMomentum. אפשרויות useNesterov (בוליאני useNesterov)

פרמטרים

השתמש ב-Nesterov	אם 'נכון', הטנזור שיעבור לחישוב גראד יהיה var - lr * מומנטום * accum, אז בסופו של דבר, ה-var שאתה מקבל הוא למעשה var - lr * מומנטום * accum.