SparseApplyMomentum

공개 최종 클래스 SparseApplyMomentum

모멘텀 체계에 따라 '*var' 및 '*accum'의 관련 항목을 업데이트합니다.

Nesterov 추진력을 사용하려면 use_nesterov = True로 설정하십시오.

이는 grad가 있는 행에 대해 다음과 같이 var 및 accum을 업데이트합니다.

$$accum = accum * momentum + grad$$$$var -= lr * accum$$

수업 SparseApplyMomentum.Options SparseApplyMomentum 의 선택적 속성

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

출력 <T>	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 TType을 확장합니다. > SparseApplyMomentum <T>	생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> var, 피연산자 <T> accum, 피연산자 <T> lr, 피연산자 <T> grad, 피연산자 <? 확장 TNumber > 인덱스, 피연산자 <T> 추진력, 옵션... 옵션) 새로운 SparseApplyMomentum 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>	밖으로 () "var"와 동일합니다.
정적 SparseApplyMomentum.Options	useLocking (부울 useLocking)
정적 SparseApplyMomentum.Options	useNesterov (부울 useNesterov)

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 이 계산 단위를 단일 `Operation` 으로 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

인터페이스 org.tensorflow.op.Op 에서

추상 실행환경	환경 () 이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업	op () 이 계산 단위를 단일 `Operation` 으로 반환합니다.

인터페이스 org.tensorflow.Operand 에서

추상 출력 <T>	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
추상 T	텐서 () 이 피연산자의 텐서를 반환합니다.
추상 모양	모양 () 이 피연산자의 `Output` 에서 참조하는 텐서의 (아마도 부분적으로 알려진) 모양을 반환합니다.
추상 클래스<T>	유형 () 이 피연산자의 텐서 유형을 반환합니다.

추상 정수	순위 ()
추상 모양	모양 ()
추상적인 긴	사이즈 () 이 컨테이너의 전체 크기를 값 개수로 계산하고 반환합니다.

상수

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "SparseApplyMomentum"

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

새로운 SparseApplyMomentum 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

범위	현재 범위
var	Variable()에서 가져와야 합니다.
축적	Variable()에서 가져와야 합니다.
난	학습률. 스칼라여야 합니다.
졸업생	그라데이션입니다.
지수	var 및 accum의 첫 번째 차원에 대한 인덱스 벡터입니다.
기세	기세. 스칼라여야 합니다.
옵션	선택적 속성 값을 전달합니다.

"var"와 동일합니다.

사용잠금	'True'인 경우 var 및 accum 텐서 업데이트는 잠금으로 보호됩니다. 그렇지 않으면 동작이 정의되지 않지만 경합이 덜 나타날 수 있습니다.

사용Nesterov	`True`인 경우, Compute grad에 전달된 텐서는 var - lr * Momentum * Accum이 됩니다. 따라서 결국 얻는 var는 실제로 var - lr * Momentum * Accum입니다.