עדכון דל '*var' כאלגוריתם FOBOS עם קצב למידה קבוע.
כלומר עבור שורות שיש לנו גראד עבורן, אנו מעדכנים את var באופן הבא: $$prox_v = var - alpha grad$$$$var = sign(prox_v)/(1+alphal2) max{|prox_v|-alphal1,0}$$
כיתות מקוננות
מַחלָקָה | SparseApplyProximalGradientDescent.Options | תכונות אופציונליות עבור SparseApplyProximalGradientDescent |
קבועים
חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
פלט <T> | asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור. |
סטטי <T מרחיב את TType > SparseApplyProximalGradientDescent <T> | create ( scope scope, Operand <T> var, Operand <T> alpha, Operand <T> l1, Operand <T> l2, Operand <T> grad, Operand <? מרחיב את המדדים של TNummer , Options... אפשרויות) שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseApplyProximalGradientDescent חדשה. |
פלט <T> | החוצה () זהה ל-"var". |
סטטי SparseApplyProximalGradientDescent.Options | useLocking (useLocking בוליאני) |
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
שיטות ציבוריות
פלט ציבורי <T> asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.
public static SparseApplyProximalGradientDescent <T> create ( scope scope, Operand <T> var, Operand <T> alpha, Operand <T> l1, Operand <T> l2, Operand <T> grad, Operand <? מרחיב את המדדים של TNummer , Options ... אפשרויות)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseApplyProximalGradientDescent חדשה.
פרמטרים
תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
---|---|
var | צריך להיות ממשתנה(). |
אלפא | גורם קנה מידה. חייב להיות סקלר. |
l1 | הסדרת L1. חייב להיות סקלר. |
l2 | הסדרת L2. חייב להיות סקלר. |
גראד | השיפוע. |
מדדים | וקטור של מדדים למימד הראשון של var ו-acum. |
אפשרויות | נושא ערכי תכונות אופציונליות |
מחזיר
- מופע חדש של SparseApplyProximalGradientDescent
public static SparseApplyProximalGradientDescent.Options useLocking (שימוש בוליאניLocking)
פרמטרים
השתמש בנעילה | אם נכון, החיסור יהיה מוגן על ידי מנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת. |
---|