BroadcastHelper
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Operator pembantu untuk melakukan siaran ala XLA
Menyiarkan `lhs` dan `rhs` ke peringkat yang sama, dengan menambahkan dimensi ukuran 1 ke `lhs` dan `rhs` mana pun yang memiliki peringkat lebih rendah, menggunakan aturan penyiaran XLA untuk operator biner.
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Warisan
Dari kelas java.lang.Object boolean | sama dengan (Objek arg0) |
Kelas terakhir<?> | dapatkan Kelas () |
ke dalam | Kode hash () |
kekosongan terakhir | memberitahu () |
kekosongan terakhir | beri tahuSemua () |
Rangkaian | keString () |
kekosongan terakhir | tunggu (arg0 panjang, int arg1) |
kekosongan terakhir | tunggu (argumen panjang0) |
kekosongan terakhir | Tunggu () |
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "XlaBroadcastHelper"
Metode Publik
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BroadcastHelper baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|
lhs | tensor masukan LHS |
---|
rhs | tensor masukan RHS |
---|
siaranDim | spesifikasi dimensi siaran gaya XLA |
---|
Kembali
- contoh baru dari BroadcastHelper
Keluaran publik <T> lhsOutput ()
tensor LHS yang disiarkan
Keluaran publik <T> rhsOutput ()
tensor RHS yang disiarkan
,
Operator pembantu untuk melakukan siaran ala XLA
Menyiarkan `lhs` dan `rhs` ke peringkat yang sama, dengan menambahkan dimensi ukuran 1 ke `lhs` dan `rhs` mana pun yang memiliki peringkat lebih rendah, menggunakan aturan penyiaran XLA untuk operator biner.
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Warisan
Dari kelas java.lang.Object boolean | sama dengan (Objek arg0) |
Kelas terakhir<?> | dapatkan Kelas () |
ke dalam | Kode hash () |
kekosongan terakhir | memberitahu () |
kekosongan terakhir | beri tahuSemua () |
Rangkaian | keString () |
kekosongan terakhir | tunggu (arg0 panjang, int arg1) |
kekosongan terakhir | tunggu (argumen panjang0) |
kekosongan terakhir | Tunggu () |
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "XlaBroadcastHelper"
Metode Publik
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BroadcastHelper baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|
lhs | tensor masukan LHS |
---|
rhs | tensor masukan RHS |
---|
siaranDim | spesifikasi dimensi siaran gaya XLA |
---|
Kembali
- contoh baru dari BroadcastHelper
Keluaran publik <T> lhsOutput ()
tensor LHS yang disiarkan
Keluaran publik <T> rhsOutput ()
tensor RHS yang disiarkan
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# BroadcastHelper\n\npublic final class **BroadcastHelper** \nHelper operator for performing XLA-style broadcasts\n\n\nBroadcasts \\`lhs\\` and \\`rhs\\` to the same rank, by adding size 1 dimensions to\nwhichever of \\`lhs\\` and \\`rhs\\` has the lower rank, using XLA's broadcasting rules\nfor binary operators.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|-----------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/xla/BroadcastHelper#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static \\\u003cT extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e [BroadcastHelper](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/xla/BroadcastHelper)\\\u003cT\\\u003e | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/xla/BroadcastHelper#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003c? extends org.tensorflow.types.family.TNumber\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e lhs, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e rhs, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c? extends [TNumber](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TNumber)\\\u003e broadcastDims) Factory method to create a class wrapping a new BroadcastHelper operation. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e | [lhsOutput](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/xla/BroadcastHelper#lhsOutput())() the broadcasted LHS tensor |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e | [rhsOutput](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/xla/BroadcastHelper#rhsOutput())() the broadcasted RHS tensor |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"XlaBroadcastHelper\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [BroadcastHelper](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/xla/BroadcastHelper)\\\u003cT\\\u003e\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e lhs, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e rhs, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c? extends [TNumber](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TNumber)\\\u003e broadcastDims)\n\nFactory method to create a class wrapping a new BroadcastHelper operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| lhs | the LHS input tensor |\n| rhs | the RHS input tensor |\n| broadcastDims | an XLA-style broadcast dimension specification |\n|---------------|------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of BroadcastHelper \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e\n**lhsOutput**\n()\n\nthe broadcasted LHS tensor \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e\n**rhsOutput**\n()\n\nthe broadcasted RHS tensor"]]