Gather

공개 최종 수업 모여라

문서화된 XLA Gather 연산자를 래핑합니다.

https://www.tensorflow.org/xla/Operation_semantics#gather

상수

끈

OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <T>	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 TType을 확장하고, U는 TNumber를 확장하고 > Gather <T>를 확장합니다.	생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 피연산자, 피연산자 <U> startIndices, 피연산자 <U> SliceSizes, 문자열 차원Numbers, 부울 인덱스AreSorted) 새로운 Gather 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>	출력 ()

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시 코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

인터페이스 org.tensorflow.op.Op 에서

추상 실행환경	환경 () 이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.

인터페이스 org.tensorflow.Operand 에서

추상 출력 <T>	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
추상 T	텐서 () 이 피연산자의 텐서를 반환합니다.
추상 모양	모양 () 이 피연산자의 Output 에서 ​​참조하는 텐서의 (아마도 부분적으로 알려진) 모양을 반환합니다.
추상 클래스<T>	유형 () 이 피연산자의 텐서 유형을 반환합니다.

인터페이스 org.tensorflow.ndarray.Shaped 에서

추상 정수	순위 ()
추상 모양	모양 ()
추상적인 긴	사이즈 () 이 컨테이너의 전체 크기를 값 개수로 계산하고 반환합니다.

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "XlaGather"

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

public static Gather <T> create ( 범위 범위, 피연산자 <T> 피연산자, 피연산자 <U> startIndices, 피연산자 <U> SliceSizes, 문자열 차원Numbers, 부울 인덱스AreSorted)

새로운 Gather 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수

범위	현재 범위
피연산자	우리가 수집할 배열입니다.
시작 인덱스	우리가 수집하는 조각의 시작 인덱스를 포함하는 배열입니다.
슬라이스 크기	Slice_sizes[i]는 차원 i의 슬라이스 경계입니다.
차원번호	직렬화된 xla::GatherDimensionNumbers proto입니다.
인덱스가정렬됨	인덱스가 정렬되었는지 여부를 나타내는 부울입니다.

보고

• Gather의 새로운 인스턴스

공개 출력 <T> 출력 ()