SelfAdjointEig

כיתת גמר ציבורית SelfAdjointEig

מחשב את הפירוק העצמי של אצווה של מטריצות צמודות עצמיות

(הערה: רק קלט אמיתי נתמך).

מחשב את הערכים העצמיים והווקטורים העצמיים של המטריצות N-על-N הפנימיות ביותר בטנסור כך שטנסור[...,:,:] * v[..., :,i] = e[..., i] * v [...,:,i], עבור i=0...N-1.

קבועים

חוּט OP_NAME השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

שיטות ציבוריות

סטטי <T מרחיב את TType > SelfAdjointEig <T>
ליצור ( scope scope, Operand <T> a, Boolean lower, Long maxIter, Float epsilon)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SelfAdjointEig חדשה.
פלט <T>
v ()
העמודה v[..., :, i] היא הוקטור העצמי המנורמל המתאים לערך העצמי w[..., i].
פלט <T>
w ()
הערכים העצמיים בסדר עולה, כל אחד חוזר על עצמו בהתאם לריבוי שלו.

שיטות בירושה

קבועים

מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "XlaSelfAdjointEig"

שיטות ציבוריות

public static SelfAdjointEig <T> create ( scope scope, Operand <T> a, Boolean lower, Long maxIter, Float epsilon)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SelfAdjointEig חדשה.

פרמטרים
תְחוּם ההיקף הנוכחי
א טנסור הקלט.
נמוך יותר ערך בוליאני מציין אם החישוב נעשה עם החלק המשולש התחתון או החלק המשולש העליון.
maxIter המספר המרבי של עדכון סוויפ, כלומר, כל החלק המשולש התחתון או החלק המשולש העליון על סמך פרמטר נמוך יותר. מבחינה היוריסטית, נטען כי יש צורך בסוויפים בקירוב של logN בפועל (Ref: Golub & van Loan "חישוב מטריקס").
אפסילון יחס הסובלנות.
החזרות
  • מופע חדש של SelfAdjointEig

פלט ציבורי <T> v ()

העמודה v[..., :, i] היא הוקטור העצמי המנורמל המתאים לערך העצמי w[..., i].

פלט ציבורי <T> w ()

הערכים העצמיים בסדר עולה, כל אחד חוזר על עצמו בהתאם לריבוי שלו.