כיתת גמר ציבורית SelfAdjointEig
מחשב את הפירוק העצמי של אצווה של מטריצות צמודות עצמיות
(הערה: רק קלט אמיתי נתמך).
מחשב את הערכים העצמיים והווקטורים העצמיים של המטריצות N-על-N הפנימיות ביותר בטנסור כך שטנסור[...,:,:] * v[..., :,i] = e[..., i] * v [...,:,i], עבור i=0...N-1.
קבועים
חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
סטטי <T מרחיב את TType > SelfAdjointEig <T> | |
פלט <T> | v () העמודה v[..., :, i] היא הוקטור העצמי המנורמל המתאים לערך העצמי w[..., i]. |
פלט <T> | w () הערכים העצמיים בסדר עולה, כל אחד חוזר על עצמו בהתאם לריבוי שלו. |
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
ערך קבוע: "XlaSelfAdjointEig"
שיטות ציבוריות
public static SelfAdjointEig <T> create ( scope scope, Operand <T> a, Boolean lower, Long maxIter, Float epsilon)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SelfAdjointEig חדשה.
פרמטרים
תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
---|---|
א | טנסור הקלט. |
נמוך יותר | ערך בוליאני מציין אם החישוב נעשה עם החלק המשולש התחתון או החלק המשולש העליון. |
maxIter | המספר המרבי של עדכון סוויפ, כלומר, כל החלק המשולש התחתון או החלק המשולש העליון על סמך פרמטר נמוך יותר. מבחינה היוריסטית, נטען כי יש צורך בסוויפים בקירוב של logN בפועל (Ref: Golub & van Loan "חישוב מטריקס"). |
אפסילון | יחס הסובלנות. |
החזרות
- מופע חדש של SelfAdjointEig