SelfAdjointEig

kelas akhir publik SelfAdjointEig

Menghitung dekomposisi eigen dari sekumpulan matriks self-adjoint

(Catatan: Hanya masukan nyata yang didukung).

Menghitung nilai eigen dan vektor eigen matriks N-kali-N terdalam dalam tensor sehingga tensor[...,:,:] * v[..., :,i] = e[..., i] * v [...,:,i], untuk i=0...N-1.

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <T memperluas TType > SelfAdjointEig <T>	buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> a, Boolean lebih rendah, Long maxIter, Float epsilon) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SelfAdjointEig baru.
Keluaran <T>	v () Kolom v[..., :, i] adalah vektor eigen yang dinormalisasi sesuai dengan nilai eigen w[..., i].
Keluaran <T>	w () Nilai eigen dalam urutan menaik, masing-masing diulang menurut multiplisitasnya.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "XlaSelfAdjointEig"

Metode Publik

public static SelfAdjointEig <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> a, Boolean lebih rendah, Long maxIter, Float epsilon)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SelfAdjointEig baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
A	tensor masukan.
lebih rendah	boolean menentukan apakah penghitungan dilakukan dengan bagian segitiga bawah atau bagian segitiga atas.
maxIter	jumlah maksimum pembaruan sapuan, yaitu seluruh bagian segitiga bawah atau bagian segitiga atas berdasarkan parameter yang lebih rendah. Secara heuristik, telah dikemukakan bahwa kira-kira sapuan logN diperlukan dalam praktiknya (Ref: Golub & van Loan "Perhitungan Matriks").
epsilon	rasio toleransi.

Kembali

• contoh baru dari SelfAdjointEig

Keluaran publik <T> v ()

Kolom v[..., :, i] adalah vektor eigen yang dinormalisasi sesuai dengan nilai eigen w[..., i].

Keluaran publik <T> w ()

Nilai eigen dalam urutan menaik, masing-masing diulang menurut multiplisitasnya.