Svd

classe finale publique Svd

Calcule la décomposition propre d'un lot de matrices auto-adjointes

(Remarque : seules les entrées réelles sont prises en charge).

Calcule les valeurs propres et les vecteurs propres des matrices M-by-N les plus internes dans un tenseur tel que tensor[...,:,:] = u[..., :, :] * Diag(s[..., :] ) * Transposer(v[...,:,:]).

Constantes

Chaîne

OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

statique <T étend TType > Svd <T>	créer ( Scope scope, Operand <T> a, Long maxIter, Float epsilon, String précisionConfig) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération Svd.
Sortie <T>	s () Des valeurs singulières.
Sortie <T>	tu () Vecteurs singuliers gauches.
Sortie <T>	v () Vecteurs singuliers droits.

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.RawOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "XlaSvd"

Méthodes publiques

public static Svd <T> create ( Scope scope, Operand <T> a, Long maxIter, Float epsilon, String précisionConfig)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération Svd.

Paramètres

portée	portée actuelle
un	le tenseur d’entrée.
maxIter	nombre maximum de mises à jour de balayage, c'est-à-dire toute la partie triangulaire inférieure ou la partie triangulaire supérieure en fonction du paramètre inférieur. De manière heuristique, il a été avancé qu'environ des balayages log(min (M, N)) sont nécessaires dans la pratique (Réf : Golub & van Loan "Matrix Computation").
épsilon	le rapport de tolérance.
précisionConfig	un protocole xla::PrecisionConfig sérialisé.

Retour

• une nouvelle instance de Svd

sortie publique <T> s ()

Des valeurs singulières. Les valeurs sont triées par ordre de grandeur inverse, donc s[..., 0] est la plus grande valeur, s[..., 1] est la deuxième plus grande, etc.

Sortie publique <T> u ()

Vecteurs singuliers gauches.

sortie publique <T> v ()

Vecteurs singuliers droits.