Svd

kelas akhir publik Svd

Menghitung dekomposisi eigen dari sekumpulan matriks self-adjoint

(Catatan: Hanya masukan nyata yang didukung).

Menghitung nilai eigen dan vektor eigen matriks M-kali-N terdalam dalam tensor sehingga tensor[...,:,:] = u[..., :, :] * Diag(s[..., :] ) * Mengubah urutan(v[...,:,:]).

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <T memperluas TType > Svd <T>	buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> a, Long maxIter, Float epsilon, String presisiConfig) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Svd baru.
Keluaran <T>	S () Nilai tunggal.
Keluaran <T>	kamu () Vektor tunggal kiri.
Keluaran <T>	v () Vektor tunggal kanan.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "XlaSvd"

Metode Publik

Svd statis publik <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> a, Long maxIter, Float epsilon, String PrecisionConfig)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Svd baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
A	tensor masukan.
maxIter	jumlah maksimum pembaruan sapuan, yaitu seluruh bagian segitiga bawah atau bagian segitiga atas berdasarkan parameter yang lebih rendah. Secara heuristik, telah dikemukakan bahwa kira-kira sapuan log(min (M, N)) diperlukan dalam praktiknya (Ref: Golub & van Loan "Perhitungan Matriks").
epsilon	rasio toleransi.
konfigurasi presisi	proto xla::PrecisionConfig berseri.

Kembali

• contoh baru dari Svd

Keluaran publik <T> s ()

Nilai tunggal. Nilai diurutkan dalam urutan terbalik, jadi s[..., 0] adalah nilai terbesar, s[..., 1] adalah nilai terbesar kedua, dan seterusnya.

Keluaran publik <T> u ()

Vektor tunggal kiri.

Keluaran publik <T> v ()

Vektor tunggal kanan.