FixedLenFeatureProto

kelas akhir publik FixedLenFeatureProto

Tipe protobuf tensorflow.FixedLenFeatureProto

Kelas Bersarang

kelas

MemperbaikiLenFeatureProto.Builder

Tipe protobuf tensorflow.FixedLenFeatureProto

Konstanta

ke dalam	DEFAULT_VALUE_FIELD_NUMBER
ke dalam	DTYPE_FIELD_NUMBER
ke dalam	BENTUK_FIELD_NUMBER
ke dalam	VALUES_OUTPUT_TENSOR_NAME_FIELD_NUMBER

Metode Publik

boolean	sama dengan (Objek objek)
FixedLenFeatureProto statis	dapatkanDefaultInstance ()
MemperbaikiLenFeatureProto	dapatkanDefaultInstanceForType ()
TensorProto	dapatkan Nilai Default () .tensorflow.TensorProto default_value = 3;
TensorProtoOrBuilder	dapatkanDefaultValueOrBuilder () .tensorflow.TensorProto default_value = 3;
com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor statis terakhir	dapatkanDescriptor ()
Tipe data	dapatkan tipe D () .tensorflow.DataType dtype = 1;
ke dalam	dapatkanDtypeValue () .tensorflow.DataType dtype = 1;
	dapatkanParserForType ()
ke dalam	dapatkanUkuranSerial ()
TensorBentukProto	dapatkanBentuk () .tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
TensorShapeProtoOrBuilder	dapatkanBentukOrBuilder () .tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
final com.google.protobuf.UnknownFieldSet	dapatkan Bidang Tidak Dikenal ()
Rangkaian	dapatkanValuesOutputTensorName () string values_output_tensor_name = 4;
com.google.protobuf.ByteString	getValuesOutputTensorNameBytes () string values_output_tensor_name = 4;
boolean	memilikiDefaultValue () .tensorflow.TensorProto default_value = 3;
boolean	memilikiBentuk () .tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
ke dalam	Kode hash ()
boolean terakhir	diinisialisasi ()
FixedLenFeatureProto.Builder statis	Pembangun baru ()
FixedLenFeatureProto.Builder statis	newBuilder (prototipe FixedLenFeatureProto )
MemperbaikiLenFeatureProto.Builder	newBuilderForType ()
FixedLenFeatureProto statis	parseDelimitedFrom (masukan Aliran Masukan)
FixedLenFeatureProto statis	parseDelimitedFrom (masukan InputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
FixedLenFeatureProto statis	parseFrom (data ByteBuffer)
FixedLenFeatureProto statis	parseFrom (com.google.protobuf.CodedInputStream masukan, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
FixedLenFeatureProto statis	parseFrom (data ByteBuffer, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
FixedLenFeatureProto statis	parseFrom (com.google.protobuf.CodedInputStream masukan)
FixedLenFeatureProto statis	parseFrom (byte[] data, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
FixedLenFeatureProto statis	parseFrom (com.google.protobuf.ByteString data)
FixedLenFeatureProto statis	parseFrom (masukan InputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
FixedLenFeatureProto statis	parseFrom (com.google.protobuf.ByteString data, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
statis	pengurai ()
MemperbaikiLenFeatureProto.Builder	untukPembangun ()
ruang kosong	writeTo (com.google.protobuf.CodedOutputStream keluaran)

Metode Warisan

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.proto.example.FixedLenFeatureProtoOrBuilder

TensorProto abstrak	dapatkan Nilai Default () .tensorflow.TensorProto default_value = 3;
TensorProtoOrBuilder abstrak	dapatkanDefaultValueOrBuilder () .tensorflow.TensorProto default_value = 3;
Tipe Data abstrak	dapatkan tipe D () .tensorflow.DataType dtype = 1;
abstrak ke dalam	dapatkanDtypeValue () .tensorflow.DataType dtype = 1;
TensorShapeProto abstrak	dapatkanBentuk () .tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
TensorShapeProtoOrBuilder abstrak	dapatkanBentukOrBuilder () .tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
Tali abstrak	dapatkanValuesOutputTensorName () string values_output_tensor_name = 4;
abstrak com.google.protobuf.ByteString	getValuesOutputTensorNameBytes () string values_output_tensor_name = 4;
boolean abstrak	memilikiDefaultValue () .tensorflow.TensorProto default_value = 3;
boolean abstrak	memilikiBentuk () .tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;

Konstanta

int final statis publik DEFAULT_VALUE_FIELD_NUMBER

Nilai Konstan: 3

int akhir statis publik DTYPE_FIELD_NUMBER

Nilai Konstan: 1

int akhir statis publik SHAPE_FIELD_NUMBER

Nilai Konstan: 2

int akhir statis publik VALUES_OUTPUT_TENSOR_NAME_FIELD_NUMBER

Nilai Konstan: 4

Metode Publik

boolean publik sama (Obj objek)

FixedLenFeatureProto getDefaultInstance statis publik ()

publik FixedLenFeatureProto getDefaultInstanceForType ()

TensorProto publik getDefaultValue ()

.tensorflow.TensorProto default_value = 3;

TensorProtoOrBuilder publik getDefaultValueOrBuilder ()

.tensorflow.TensorProto default_value = 3;

public static final com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor getDescriptor ()

Tipe Data publik getDtype ()

.tensorflow.DataType dtype = 1;

int publik getDtypeValue ()

.tensorflow.DataType dtype = 1;

publik dapatkanParserForType ()

publik int getSerializedSize ()

TensorShapeProto getShape publik ()

.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;

TensorShapeProtoOrBuilder publik getShapeOrBuilder ()

.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;

public final com.google.protobuf.UnknownFieldSet getUnknownFields ()

String publik getValuesOutputTensorName ()

string values_output_tensor_name = 4;

publik com.google.protobuf.ByteString getValuesOutputTensorNameBytes ()

string values_output_tensor_name = 4;

boolean publik hasDefaultValue ()

.tensorflow.TensorProto default_value = 3;

boolean publik hasShape ()

.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;

kode hash int publik ()

boolean akhir publik diinisialisasi ()

FixedLenFeatureProto.Builder statis publik newBuilder ()

public static FixedLenFeatureProto.Builder newBuilder (prototipe FixedLenFeatureProto )

publik FixedLenFeatureProto.Builder newBuilderForType ()

fixedLenFeatureProto parseDelimitedFrom statis publik (input InputStream)

Melempar

Pengecualian IO

public static FixedLenFeatureProto parseDelimitedFrom (input InputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

Melempar

Pengecualian IO

fixedLenFeatureProto parseFrom statis publik (data ByteBuffer)

Melempar

InvalidProtocolBufferException

public static FixedLenFeatureProto parseFrom (com.google.protobuf.CodedInputStream input, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

Melempar

Pengecualian IO

public static FixedLenFeatureProto parseFrom (data ByteBuffer, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

Melempar

InvalidProtocolBufferException

fixedLenFeatureProto parseFrom statis publik (com.google.protobuf.CodedInputStream masukan)

Melempar

Pengecualian IO

public static FixedLenFeatureProto parseFrom (byte[] data, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

Melempar

InvalidProtocolBufferException

fixedLenFeatureProto parseFrom statis publik (com.google.protobuf.ByteString data)

Melempar

InvalidProtocolBufferException

public static FixedLenFeatureProto parseFrom (input InputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

Melempar

Pengecualian IO

public static FixedLenFeatureProto parseFrom (com.google.protobuf.ByteString data, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

Melempar

InvalidProtocolBufferException

statis publik pengurai ()

publik FixedLenFeatureProto.Builder toBuilder ()

public void writeTo (com.google.protobuf.CodedOutputStream keluaran)

Melempar

Pengecualian IO