FixedLenFeatureProtoOrBuilder

antarmuka publik FixedLenFeatureProtoOrBuilder
Subkelas Tidak Langsung yang Diketahui

Metode Publik

TensorProto abstrak
dapatkan Nilai Default ()
.tensorflow.TensorProto default_value = 3;
TensorProtoOrBuilder abstrak
dapatkanDefaultValueOrBuilder ()
.tensorflow.TensorProto default_value = 3;
Tipe Data abstrak
dapatkan tipe D ()
.tensorflow.DataType dtype = 1;
abstrak ke dalam
dapatkanDtypeValue ()
.tensorflow.DataType dtype = 1;
TensorShapeProto abstrak
dapatkanBentuk ()
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
TensorShapeProtoOrBuilder abstrak
dapatkanBentukOrBuilder ()
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
Tali abstrak
dapatkanValuesOutputTensorName ()
string values_output_tensor_name = 4;
abstrak com.google.protobuf.ByteString
getValuesOutputTensorNameBytes ()
string values_output_tensor_name = 4;
boolean abstrak
memilikiDefaultValue ()
.tensorflow.TensorProto default_value = 3;
boolean abstrak
memilikiBentuk ()
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;

Metode Publik

abstrak publik TensorProto getDefaultValue ()

.tensorflow.TensorProto default_value = 3;

abstrak publik TensorProtoOrBuilder getDefaultValueOrBuilder ()

.tensorflow.TensorProto default_value = 3;

Tipe Data abstrak publik getDtype ()

.tensorflow.DataType dtype = 1;

abstrak publik int getDtypeValue ()

.tensorflow.DataType dtype = 1;

TensorShapeProto getShape abstrak publik ()

.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;

abstrak publik TensorShapeProtoOrBuilder getShapeOrBuilder ()

.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;

String abstrak publik getValuesOutputTensorName ()

string values_output_tensor_name = 4;

abstrak publik com.google.protobuf.ByteString getValuesOutputTensorNameBytes ()

string values_output_tensor_name = 4;

boolean abstrak publik hasDefaultValue ()

.tensorflow.TensorProto default_value = 3;

boolean abstrak publik hasShape ()

.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;