FixedLenFeatureProto

classe final pública FixedLenFeatureProto

Tipo de protobuf tensorflow.FixedLenFeatureProto

Classes aninhadas

aula

FixedLenFeatureProto.Builder

Tipo de protobuf tensorflow.FixedLenFeatureProto

Constantes

interno	DEFAULT_VALUE_FIELD_NUMBER
interno	DTYPE_FIELD_NUMBER
interno	SHAPE_FIELD_NUMBER
interno	VALUES_OUTPUT_TENSOR_NAME_FIELD_NUMBER

Métodos Públicos

boleano	é igual (objeto obj)
estático FixedLenFeatureProto	getDefaultInstance ()
FixedLenFeatureProto	getDefaultInstanceForType ()
TensorProto	getDefaultValue () .tensorflow.TensorProto default_value = 3;
TensorProtoOrBuilder	getDefaultValueOrBuilder () .tensorflow.TensorProto default_value = 3;
final estático com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor	getDescriptor ()
Tipo de dados	getDtype () .tensorflow.DataType dtype = 1;
interno	getDtypeValue () .tensorflow.DataType dtype = 1;
	getParserForType ()
interno	getSerializedSize ()
TensorShapeProto	obterForma () .tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
TensorShapeProtoOrBuilder	getShapeOrBuilder () .tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
final com.google.protobuf.UnknownFieldSet	getUnknownFields ()
Corda	getValuesOutputTensorName () string values_output_tensor_name = 4;
com.google.protobuf.ByteString	getValuesOutputTensorNameBytes () string values_output_tensor_name = 4;
boleano	hasDefaultValue () .tensorflow.TensorProto default_value = 3;
boleano	temForma () .tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
interno	código hash ()
booleano final	éinicializado ()
estático FixedLenFeatureProto.Builder	novoConstrutor ()
estático FixedLenFeatureProto.Builder	newBuilder (protótipo FixedLenFeatureProto )
FixedLenFeatureProto.Builder	novoBuilderForType ()
estático FixedLenFeatureProto	parseDelimitedFrom (entrada InputStream)
estático FixedLenFeatureProto	parseDelimitedFrom (entrada InputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
estático FixedLenFeatureProto	parseFrom (dados de ByteBuffer)
estático FixedLenFeatureProto	parseFrom (entrada com.google.protobuf.CodedInputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
estático FixedLenFeatureProto	parseFrom (dados de ByteBuffer, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
estático FixedLenFeatureProto	parseFrom (entrada com.google.protobuf.CodedInputStream)
estático FixedLenFeatureProto	parseFrom (byte[] dados, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
estático FixedLenFeatureProto	parseFrom (dados com.google.protobuf.ByteString)
estático FixedLenFeatureProto	parseFrom (entrada InputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
estático FixedLenFeatureProto	parseFrom (dados com.google.protobuf.ByteString, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
estático	analisador ()
FixedLenFeatureProto.Builder	paraConstrutor ()
vazio	writeTo (saída com.google.protobuf.CodedOutputStream)

Métodos herdados

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.proto.example.FixedLenFeatureProtoOrBuilder

TensorProto abstrato	getDefaultValue () .tensorflow.TensorProto default_value = 3;
TensorProtoOrBuilder abstrato	getDefaultValueOrBuilder () .tensorflow.TensorProto default_value = 3;
tipo de dados abstrato	getDtype () .tensorflow.DataType dtype = 1;
abstrato int	getDtypeValue () .tensorflow.DataType dtype = 1;
abstrato TensorShapeProto	obterForma () .tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
TensorShapeProtoOrBuilder abstrato	getShapeOrBuilder () .tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
cadeia abstrata	getValuesOutputTensorName () string values_output_tensor_name = 4;
abstrato com.google.protobuf.ByteString	getValuesOutputTensorNameBytes () string values_output_tensor_name = 4;
booleano abstrato	hasDefaultValue () .tensorflow.TensorProto default_value = 3;
booleano abstrato	temForma () .tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;

Constantes

público estático final int DEFAULT_VALUE_FIELD_NUMBER

Valor Constante: 3

público estático final int DTYPE_FIELD_NUMBER

Valor Constante: 1

público estático final int SHAPE_FIELD_NUMBER

Valor Constante: 2

int final estático público VALUES_OUTPUT_TENSOR_NAME_FIELD_NUMBER

Valor Constante: 4

Métodos Públicos

booleano público é igual (Object obj)

public static FixedLenFeatureProto getDefaultInstance ()

public FixedLenFeatureProto getDefaultInstanceForType ()

público TensorProto getDefaultValue ()

.tensorflow.TensorProto default_value = 3;

público TensorProtoOrBuilder getDefaultValueOrBuilder ()

.tensorflow.TensorProto default_value = 3;

final estático público com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor getDescriptor ()

tipo de dados público getDtype ()

.tensorflow.DataType dtype = 1;

público int getDtypeValue ()

.tensorflow.DataType dtype = 1;

público getParserForType ()

público int getSerializedSize ()

público TensorShapeProto getShape ()

.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;

público TensorShapeProtoOrBuilder getShapeOrBuilder ()

.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;

final público com.google.protobuf.UnknownFieldSet getUnknownFields ()

String pública getValuesOutputTensorName ()

string values_output_tensor_name = 4;

public com.google.protobuf.ByteString getValuesOutputTensorNameBytes ()

string values_output_tensor_name = 4;

hasDefaultValue booleano público ()

.tensorflow.TensorProto default_value = 3;

hasShape booleano público ()

.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;

hashCode int público ()

público final booleano isInitialized ()

public static FixedLenFeatureProto.Builder newBuilder ()

public static FixedLenFeatureProto.Builder newBuilder ( protótipo FixedLenFeatureProto )

public FixedLenFeatureProto.Builder newBuilderForType ()

public static FixedLenFeatureProto parseDelimitedFrom (entrada InputStream)

Lança

IOException

public static FixedLenFeatureProto parseDelimitedFrom (entrada InputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

Lança

IOException

public static FixedLenFeatureProto parseFrom (dados ByteBuffer)

Lança

InvalidProtocolBufferException

public static FixedLenFeatureProto parseFrom (entrada com.google.protobuf.CodedInputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

Lança

IOException

public static FixedLenFeatureProto parseFrom (dados de ByteBuffer, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

Lança

InvalidProtocolBufferException

public static FixedLenFeatureProto parseFrom (entrada com.google.protobuf.CodedInputStream)

Lança

IOException

public static FixedLenFeatureProto parseFrom (byte[] dados, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

Lança

InvalidProtocolBufferException

public static FixedLenFeatureProto parseFrom (dados com.google.protobuf.ByteString)

Lança

InvalidProtocolBufferException

public static FixedLenFeatureProto parseFrom (entrada InputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

Lança

IOException

public static FixedLenFeatureProto parseFrom (dados com.google.protobuf.ByteString, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

Lança

InvalidProtocolBufferException

estática pública analisador ()

public FixedLenFeatureProto.Builder toBuilder ()

public void writeTo (saída com.google.protobuf.CodedOutputStream)

Lança

IOException