AttrValue.ListValueOrBuilder

공개 정적 인터페이스 AttrValue.ListValueOrBuilder
알려진 간접 하위 클래스

공개 방법

추상 부울
getB (정수 인덱스)
 "list(bool)"
repeated bool b = 5 [packed = true];
추상 정수
getBCount ()
 "list(bool)"
repeated bool b = 5 [packed = true];
추상 목록<부울>
getBList ()
 "list(bool)"
repeated bool b = 5 [packed = true];
추상 플로트
getF (정수 인덱스)
 "list(float)"
repeated float f = 4 [packed = true];
추상 정수
getFCount ()
 "list(float)"
repeated float f = 4 [packed = true];
추상 목록<Float>
getFList ()
 "list(float)"
repeated float f = 4 [packed = true];
추상 이름 속성 목록
getFunc (정수 인덱스)
 "list(attr)"
repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;
추상 정수
getFunc카운트 ()
 "list(attr)"
repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;
추상 목록< NameAttrList >
getFuncList ()
 "list(attr)"
repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;
추상 NameAttrListOrBuilder
getFuncOrBuilder (정수 인덱스)
 "list(attr)"
repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;
추상 목록<? NameAttrListOrBuilder 확장 >
getFuncOrBuilderList ()
 "list(attr)"
repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;
추상적인 긴
getI (정수 인덱스)
 "list(int)"
repeated int64 i = 3 [packed = true];
추상 정수
getICount ()
 "list(int)"
repeated int64 i = 3 [packed = true];
추상 목록<긴>
getIList ()
 "list(int)"
repeated int64 i = 3 [packed = true];
추상 com.google.protobuf.ByteString
getS (정수 인덱스)
 "list(string)"
repeated bytes s = 2;
추상 정수
getSCount ()
 "list(string)"
repeated bytes s = 2;
추상 목록<ByteString>
getSList ()
 "list(string)"
repeated bytes s = 2;
추상 TensorShapeProto
getShape (정수 인덱스)
 "list(shape)"
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
추상 정수
getShapeCount ()
 "list(shape)"
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
추상 목록< TensorShapeProto >
getShapeList ()
 "list(shape)"
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
추상 TensorShapeProtoOrBuilder
getShapeOrBuilder (정수 인덱스)
 "list(shape)"
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
추상 목록<? TensorShapeProtoOrBuilder 확장 >
getShapeOrBuilderList ()
 "list(shape)"
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
추상 TensorProto
getTensor (정수 인덱스)
 "list(tensor)"
repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
추상 정수
getTensorCount ()
 "list(tensor)"
repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
추상 목록< TensorProto >
getTensorList ()
 "list(tensor)"
repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
추상 TensorProtoOrBuilder
getTensorOrBuilder (정수 인덱스)
 "list(tensor)"
repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
추상 목록<? TensorProtoOrBuilder 확장 >
getTensorOrBuilderList ()
 "list(tensor)"
repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
추상 데이터 유형
getType (정수 인덱스)
 "list(type)"
repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];
추상 정수
getTypeCount ()
 "list(type)"
repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];
추상 목록< 데이터 유형 >
getTypeList ()
 "list(type)"
repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];
추상 정수
getTypeValue (정수 인덱스)
 "list(type)"
repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];
추상 목록<정수>
getTypeValueList ()
 "list(type)"
repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];

공개 방법

공개 추상 부울 getB (int 인덱스) 

 "list(bool)"
repeated bool b = 5 [packed = true];

공개 추상 int getBCount () 

 "list(bool)"
repeated bool b = 5 [packed = true];

공개 추상 List<Boolean> getBList () 

 "list(bool)"
repeated bool b = 5 [packed = true];

공개 추상 부동 getF (int 인덱스) 

 "list(float)"
repeated float f = 4 [packed = true];

공개 추상 int getFCount () 

 "list(float)"
repeated float f = 4 [packed = true];

공개 추상 List<Float> getFList () 

 "list(float)"
repeated float f = 4 [packed = true];

공개 추상 NameAttrList getFunc (int 인덱스) 

 "list(attr)"
repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;

공개 추상 int getFuncCount () 

 "list(attr)"
repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;

공개 추상 목록< NameAttrList > getFuncList () 

 "list(attr)"
repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;

공개 추상 NameAttrListOrBuilder getFuncOrBuilder (int 인덱스) 

 "list(attr)"
repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;

공개 요약 목록<? NameAttrListOrBuilder > getFuncOrBuilderList () 를 확장합니다. 

 "list(attr)"
repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;

공개 추상 긴 getI (int 인덱스) 

 "list(int)"
repeated int64 i = 3 [packed = true];

공개 추상 int getICount () 

 "list(int)"
repeated int64 i = 3 [packed = true];

공개 추상 List<Long> getIList () 

 "list(int)"
repeated int64 i = 3 [packed = true];

공개 추상 com.google.protobuf.ByteString getS (int 인덱스) 

 "list(string)"
repeated bytes s = 2;

공개 추상 int getSCount () 

 "list(string)"
repeated bytes s = 2;

공개 추상 List<ByteString> getSList () 

 "list(string)"
repeated bytes s = 2;

공개 추상 TensorShapeProto getShape (int 인덱스) 

 "list(shape)"
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;

공개 추상 int getShapeCount () 

 "list(shape)"
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;

공개 추상 목록< TensorShapeProto > getShapeList () 

 "list(shape)"
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;

공개 추상 TensorShapeProtoOrBuilder getShapeOrBuilder (int 인덱스) 

 "list(shape)"
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;

공개 요약 목록<? TensorShapeProtoOrBuilder > getShapeOrBuilderList () 를 확장합니다. 

 "list(shape)"
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;

공개 추상 TensorProto getTensor (int 인덱스) 

 "list(tensor)"
repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;

공개 추상 int getTensorCount () 

 "list(tensor)"
repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;

공개 추상 목록< TensorProto > getTensorList () 

 "list(tensor)"
repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;

공개 추상 TensorProtoOrBuilder getTensorOrBuilder (int 인덱스) 

 "list(tensor)"
repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;

공개 요약 목록<? TensorProtoOrBuilder > getTensorOrBuilderList () 를 확장합니다. 

 "list(tensor)"
repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;

공개 추상 데이터 유형 getType (int 인덱스) 

 "list(type)"
repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];

공개 추상 int getTypeCount () 

 "list(type)"
repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];

공개 추상 목록< DataType > getTypeList () 

 "list(type)"
repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];

공개 추상 int getTypeValue (int 인덱스) 

 "list(type)"
repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];

공개 추상 List<Integer> getTypeValueList () 

 "list(type)"
repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];