DataClass

공개 최종 열거형 DataClass

Protobuf 열거형 tensorflow.DataClass

상수

정수	DATA_CLASS_BLOB_SEQUENCE_VALUE	Blob sequence time series.
정수	DATA_CLASS_SCALAR_VALUE	Scalar time series.
정수	DATA_CLASS_TENSOR_VALUE	Tensor time series.
정수	DATA_CLASS_UNKNOWN_VALUE	Unknown data class, used (implicitly) for legacy data.

상속된 메서드

클래스 java.lang.Enum에서

최종 정수	CompareTo ( DataClass arg0)
정수	CompareTo (객체 arg0)
최종 부울	같음 (개체 arg0)
최종 클래스< DataClass >	getDeclaringClass ()
최종 정수	해시코드 ()
최종 문자열	이름 ()
최종 정수	서수 ()
끈	toString ()
static <T는 Enum<T>> T를 확장합니다.	valueOf (클래스<T> arg0, 문자열 arg1)

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

인터페이스 java.lang.Comparable에서

추상 정수

CompareTo ( DataClass arg0)

열거형 값

공개 정적 최종 데이터 클래스 DATA_CLASS_BLOB_SEQUENCE

 Blob sequence time series. Each `Value` for the corresponding tag must
 have `tensor` set to a rank-1 tensor of bytestring dtype.
 

DATA_CLASS_BLOB_SEQUENCE = 3;

공개 정적 최종 데이터 클래스 DATA_CLASS_SCALAR

 Scalar time series. Each `Value` for the corresponding tag must have
 `tensor` set to a rank-0 tensor of floating-point dtype, which will be
 converted to float64.
 

DATA_CLASS_SCALAR = 1;

공개 정적 최종 데이터 클래스 DATA_CLASS_TENSOR

 Tensor time series. Each `Value` for the corresponding tag must have
 `tensor` set. The tensor value is arbitrary, but should be small to
 accommodate direct storage in database backends: an upper bound of a few
 kilobytes is a reasonable rule of thumb.
 

DATA_CLASS_TENSOR = 2;

공개 정적 최종 데이터 클래스 DATA_CLASS_UNKNOWN

 Unknown data class, used (implicitly) for legacy data. Will not be
 processed by data ingestion pipelines.
 

DATA_CLASS_UNKNOWN = 0;

공개 정적 최종 데이터 클래스가 인식되지 않음

상수

공개 정적 최종 int DATA_CLASS_BLOB_SEQUENCE_VALUE

 Blob sequence time series. Each `Value` for the corresponding tag must
 have `tensor` set to a rank-1 tensor of bytestring dtype.
 

DATA_CLASS_BLOB_SEQUENCE = 3;

상수값: 3

공개 정적 최종 int DATA_CLASS_SCALAR_VALUE

 Scalar time series. Each `Value` for the corresponding tag must have
 `tensor` set to a rank-0 tensor of floating-point dtype, which will be
 converted to float64.
 

DATA_CLASS_SCALAR = 1;

상수값: 1

공개 정적 최종 int DATA_CLASS_TENSOR_VALUE

 Tensor time series. Each `Value` for the corresponding tag must have
 `tensor` set. The tensor value is arbitrary, but should be small to
 accommodate direct storage in database backends: an upper bound of a few
 kilobytes is a reasonable rule of thumb.
 

DATA_CLASS_TENSOR = 2;

상수값: 2

공개 정적 최종 int DATA_CLASS_UNKNOWN_VALUE

 Unknown data class, used (implicitly) for legacy data. Will not be
 processed by data ingestion pipelines.
 

DATA_CLASS_UNKNOWN = 0;

상수값: 0