RewriterConfig.Toggle

공개 정적 최종 열거형 RewriterConfig.Toggle

Protobuf 열거형 tensorflow.RewriterConfig.Toggle

상수

정수	AGGRESSIVE_VALUE	Enable some aggressive optimizations that use assumptions that TF graphs may break.
정수	기본값	DEFAULT = 0;
정수	OFF_VALUE	OFF = 2;
정수	ON_VALUE	ON = 1;

상속된 메서드

클래스 java.lang.Enum에서

최종 정수	CompareTo ( RewriterConfig.Toggle arg0)
정수	CompareTo (객체 arg0)
최종 부울	같음 (개체 arg0)
최종 클래스< RewriterConfig.Toggle >	getDeclaringClass ()
최종 정수	해시 코드 ()
최종 문자열	이름 ()
최종 정수	서수 ()
끈	toString ()
static <T는 Enum<T>> T를 확장합니다.	valueOf (클래스<T> arg0, 문자열 arg1)

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시 코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

인터페이스 java.lang.Comparable에서

추상 정수

CompareTo ( RewriterConfig.Toggle arg0)

열거형 값

공개 정적 최종 RewriterConfig.Toggle 공격적

 Enable some aggressive optimizations that use assumptions that TF graphs
 may break. For example, assume the shape of a placeholder matches its
 actual feed.
 

AGGRESSIVE = 3;

공개 정적 최종 RewriterConfig.Toggle DEFAULT

DEFAULT = 0;

공개 정적 최종 RewriterConfig.Toggle OFF

OFF = 2;

공개 정적 최종 RewriterConfig.Toggle ON

ON = 1;

공개 정적 최종 RewriterConfig.Toggle UNRECOGNIZED

상수

공개 정적 최종 int AGGRESSIVE_VALUE

 Enable some aggressive optimizations that use assumptions that TF graphs
 may break. For example, assume the shape of a placeholder matches its
 actual feed.
 

AGGRESSIVE = 3;

상수값: 3

공개 정적 최종 int DEFAULT_VALUE

DEFAULT = 0;

상수값: 0

공개 정적 최종 int OFF_VALUE

OFF = 2;

상수값: 2

공개 정적 최종 int ON_VALUE

ON = 1;

상수값: 1