StructuredValueOrBuilder

общедоступный интерфейс StructuredValueOrBuilder
Известные косвенные подклассы

Публичные методы

абстрактное логическое значение
getBoolValue () 
 Represents a boolean value.
абстрактный ограниченныйTensorSpecProto
getBoundedTensorSpecValue () 
 Represents a value for tf.BoundedTensorSpec.
абстрактный BoundedTensorSpecProtoOrBuilder
getBoundedTensorSpecValueOrBuilder () 
 Represents a value for tf.BoundedTensorSpec.
абстрактный DictValue
getDictValue () 
 Represents a dict `Value`.
абстрактный DictValueOrBuilder
getDictValueOrBuilder () 
 Represents a dict `Value`.
абстрактный двойник
getFloat64Value () 
 Represents a double-precision floating-point value (a Python `float`).
абстрактный длинный
getInt64Value () 
 Represents a signed integer value, limited to 64 bits.
абстрактный StructuredValue.KindCase
getKindCase ()
абстрактное значение списка
получитьСписокЗначения () 
 Represents a list of `Value`.
абстрактный ListValueOrBuilder
getListValueOrBuilder () 
 Represents a list of `Value`.
Аннотация NamedTupleValue
getNamedTupleValue () 
 Represents Python's namedtuple.
абстрактный NamedTupleValueOrBuilder
getNamedTupleValueOrBuilder () 
 Represents Python's namedtuple.
абстрактный NoneValue
getNoneValue () 
 Represents None.
абстрактный NoneValueOrBuilder
getNoneValueOrBuilder () 
 Represents None.
абстрактная строка
получитьСтроковоеЗначение () 
 Represents a string of Unicode characters stored in a Python `str`.
абстрактный com.google.protobuf.ByteString
getStringValueBytes () 
 Represents a string of Unicode characters stored in a Python `str`.
абстрактный тип данных
getTensorDtypeValue () 
 Represents an enum value for dtype.
абстрактный интервал
getTensorDtypeValueValue () 
 Represents an enum value for dtype.
абстрактный TensorShapeProto
getTensorShapeValue () 
 Represents a TensorShape.
абстрактный TensorShapeProtoOrBuilder
getTensorShapeValueOrBuilder () 
 Represents a TensorShape.
абстрактный TensorSpecProto
getTensorSpecValue () 
 Represents a value for tf.TensorSpec.
абстрактный TensorSpecProtoOrBuilder
getTensorSpecValueOrBuilder () 
 Represents a value for tf.TensorSpec.
абстрактный TupleValue
getTupleValue () 
 Represents a tuple of `Value`.
абстрактный TupleValueOrBuilder
getTupleValueOrBuilder () 
 Represents a tuple of `Value`.
абстрактный ТипСпецификацияПрото
получитьТипСпецЗначение () 
 Represents a value for tf.TypeSpec.
абстрактный ТипСпецПротоОрБилдер
getTypeSpecValueOrBuilder () 
 Represents a value for tf.TypeSpec.
абстрактное логическое значение
имеетBoundedTensorSpecValue () 
 Represents a value for tf.BoundedTensorSpec.
абстрактное логическое значение
имеетDictValue () 
 Represents a dict `Value`.
абстрактное логическое значение
имеетСписокЗначения () 
 Represents a list of `Value`.
абстрактное логическое значение
имеетNamedTupleValue () 
 Represents Python's namedtuple.
абстрактное логическое значение
имеетНонеЗначение () 
 Represents None.
абстрактное логическое значение
имеетTensorShapeValue () 
 Represents a TensorShape.
абстрактное логическое значение
имеетTensorSpecValue () 
 Represents a value for tf.TensorSpec.
абстрактное логическое значение
имеетТуплевалуе () 
 Represents a tuple of `Value`.
абстрактное логическое значение
имеетТипСпецЗначение () 
 Represents a value for tf.TypeSpec.

Публичные методы

общедоступное абстрактное логическое значение getBoolValue () 

 Represents a boolean value.
bool bool_value = 14;

публичный абстрактный BoundedTensorSpecProto getBoundedTensorSpecValue () 

 Represents a value for tf.BoundedTensorSpec.
.tensorflow.BoundedTensorSpecProto bounded_tensor_spec_value = 35;

общедоступный абстрактный BoundedTensorSpecProtoOrBuilder getBoundedTensorSpecValueOrBuilder () 

 Represents a value for tf.BoundedTensorSpec.
.tensorflow.BoundedTensorSpecProto bounded_tensor_spec_value = 35;

публичный абстрактный DictValue getDictValue () 

 Represents a dict `Value`.
.tensorflow.DictValue dict_value = 53;

публичный абстрактный DictValueOrBuilder getDictValueOrBuilder () 

 Represents a dict `Value`.
.tensorflow.DictValue dict_value = 53;

общедоступный абстрактный двойной getFloat64Value () 

 Represents a double-precision floating-point value (a Python `float`).
double float64_value = 11;

общедоступный абстрактный длинный getInt64Value () 

 Represents a signed integer value, limited to 64 bits.
 Larger values from Python's arbitrary-precision integers are unsupported.
sint64 int64_value = 12;

публичный абстрактный StructuredValue.KindCase getKindCase ()

публичный абстрактный ListValue getListValue () 

 Represents a list of `Value`.
.tensorflow.ListValue list_value = 51;

общедоступный абстрактный ListValueOrBuilder getListValueOrBuilder () 

 Represents a list of `Value`.
.tensorflow.ListValue list_value = 51;

публичный абстрактный NamedTupleValue getNamedTupleValue () 

 Represents Python's namedtuple.
.tensorflow.NamedTupleValue named_tuple_value = 54;

публичный абстрактный NamedTupleValueOrBuilder getNamedTupleValueOrBuilder () 

 Represents Python's namedtuple.
.tensorflow.NamedTupleValue named_tuple_value = 54;

публичный абстрактный NoneValue getNoneValue () 

 Represents None.
.tensorflow.NoneValue none_value = 1;

публичный абстрактный NoneValueOrBuilder getNoneValueOrBuilder () 

 Represents None.
.tensorflow.NoneValue none_value = 1;

общедоступная абстрактная строка getStringValue () 

 Represents a string of Unicode characters stored in a Python `str`.
 In Python 3, this is exactly what type `str` is.
 In Python 2, this is the UTF-8 encoding of the characters.
 For strings with ASCII characters only (as often used in TensorFlow code)
 there is effectively no difference between the language versions.
 The obsolescent `unicode` type of Python 2 is not supported here.
string string_value = 13;

общедоступный абстрактный com.google.protobuf.ByteString getStringValueBytes () 

 Represents a string of Unicode characters stored in a Python `str`.
 In Python 3, this is exactly what type `str` is.
 In Python 2, this is the UTF-8 encoding of the characters.
 For strings with ASCII characters only (as often used in TensorFlow code)
 there is effectively no difference between the language versions.
 The obsolescent `unicode` type of Python 2 is not supported here.
string string_value = 13;

общедоступный абстрактный тип данных getTensorDtypeValue () 

 Represents an enum value for dtype.
.tensorflow.DataType tensor_dtype_value = 32;

общедоступный абстрактный int getTensorDtypeValueValue () 

 Represents an enum value for dtype.
.tensorflow.DataType tensor_dtype_value = 32;

публичный абстрактный TensorShapeProto getTensorShapeValue () 

 Represents a TensorShape.
.tensorflow.TensorShapeProto tensor_shape_value = 31;

публичный абстрактный TensorShapeProtoOrBuilder getTensorShapeValueOrBuilder () 

 Represents a TensorShape.
.tensorflow.TensorShapeProto tensor_shape_value = 31;

публичный абстрактный TensorSpecProto getTensorSpecValue () 

 Represents a value for tf.TensorSpec.
.tensorflow.TensorSpecProto tensor_spec_value = 33;

публичный абстрактный TensorSpecProtoOrBuilder getTensorSpecValueOrBuilder () 

 Represents a value for tf.TensorSpec.
.tensorflow.TensorSpecProto tensor_spec_value = 33;

публичный абстрактный TupleValue getTupleValue () 

 Represents a tuple of `Value`.
.tensorflow.TupleValue tuple_value = 52;

публичный абстрактный TupleValueOrBuilder getTupleValueOrBuilder () 

 Represents a tuple of `Value`.
.tensorflow.TupleValue tuple_value = 52;

общедоступный абстрактный TypeSpecProto getTypeSpecValue () 

 Represents a value for tf.TypeSpec.
.tensorflow.TypeSpecProto type_spec_value = 34;

общедоступный абстрактный TypeSpecProtoOrBuilder getTypeSpecValueOrBuilder () 

 Represents a value for tf.TypeSpec.
.tensorflow.TypeSpecProto type_spec_value = 34;

общедоступное абстрактное логическое значение hasBoundedTensorSpecValue () 

 Represents a value for tf.BoundedTensorSpec.
.tensorflow.BoundedTensorSpecProto bounded_tensor_spec_value = 35;

общедоступное абстрактное логическое значение hasDictValue () 

 Represents a dict `Value`.
.tensorflow.DictValue dict_value = 53;

общедоступное абстрактное логическое значение hasListValue () 

 Represents a list of `Value`.
.tensorflow.ListValue list_value = 51;

общедоступное абстрактное логическое значение hasNamedTupleValue () 

 Represents Python's namedtuple.
.tensorflow.NamedTupleValue named_tuple_value = 54;

общедоступное абстрактное логическое значение hasNoneValue () 

 Represents None.
.tensorflow.NoneValue none_value = 1;

общедоступное абстрактное логическое значение hasTensorShapeValue () 

 Represents a TensorShape.
.tensorflow.TensorShapeProto tensor_shape_value = 31;

общедоступное абстрактное логическое значение hasTensorSpecValue () 

 Represents a value for tf.TensorSpec.
.tensorflow.TensorSpecProto tensor_spec_value = 33;

общедоступное абстрактное логическое значение hasTupleValue () 

 Represents a tuple of `Value`.
.tensorflow.TupleValue tuple_value = 52;

общедоступное абстрактное логическое значение hasTypeSpecValue () 

 Represents a value for tf.TypeSpec.
.tensorflow.TypeSpecProto type_spec_value = 34;