BoundedTensorSpecProtoOrBuilder

общедоступный интерфейс BoundedTensorSpecProtoOrBuilder
Известные косвенные подклассы

Публичные методы

абстрактный тип данных
getDtype ()
.tensorflow.DataType dtype = 3;
абстрактный int
getDtypeValue ()
.tensorflow.DataType dtype = 3;
абстрактный TensorProto
получитьМаксимум ()
.tensorflow.TensorProto maximum = 5;
абстрактный TensorProtoOrBuilder
getMaximumOrBuilder ()
.tensorflow.TensorProto maximum = 5;
абстрактный TensorProto
получитьМинимум ()
.tensorflow.TensorProto minimum = 4;
абстрактный TensorProtoOrBuilder
getMinimumOrBuilder ()
.tensorflow.TensorProto minimum = 4;
абстрактная строка
получитьИмя ()
string name = 1;
абстрактный com.google.protobuf.ByteString
getNameBytes ()
string name = 1;
абстрактный TensorShapeProto
получитьШейп ()
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
абстрактный TensorShapeProtoOrBuilder
getShapeOrBuilder ()
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
абстрактное логическое значение
имеетМаксимум ()
.tensorflow.TensorProto maximum = 5;
абстрактное логическое значение
имеетМинимум ()
.tensorflow.TensorProto minimum = 4;
абстрактное логическое значение
имеетШейп ()
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;

Публичные методы

общедоступный абстрактный тип данных getDtype ()

.tensorflow.DataType dtype = 3;

общедоступный абстрактный int getDtypeValue ()

.tensorflow.DataType dtype = 3;

публичный абстрактный TensorProto getMaximum ()

.tensorflow.TensorProto maximum = 5;

публичный абстрактный TensorProtoOrBuilder getMaximumOrBuilder ()

.tensorflow.TensorProto maximum = 5;

публичный абстрактный TensorProto getMinimum ()

.tensorflow.TensorProto minimum = 4;

публичный абстрактный TensorProtoOrBuilder getMinimumOrBuilder ()

.tensorflow.TensorProto minimum = 4;

общедоступная абстрактная строка getName ()

string name = 1;

общедоступный абстрактный com.google.protobuf.ByteString getNameBytes ()

string name = 1;

публичный абстрактный TensorShapeProto getShape ()

.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;

публичный абстрактный TensorShapeProtoOrBuilder getShapeOrBuilder ()

.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;

общедоступное абстрактное логическое значение hasMaximum ()

.tensorflow.TensorProto maximum = 5;

общедоступное абстрактное логическое значение hasMinimum ()

.tensorflow.TensorProto minimum = 4;

общедоступное абстрактное логическое значение hasShape ()

.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;