TensorProtoOrBuilder

общедоступный интерфейс TensorProtoOrBuilder
Известные косвенные подклассы

Публичные методы

абстрактное логическое значение
getBoolVal (индекс целого числа)
 DT_BOOL
repeated bool bool_val = 11 [packed = true];
абстрактный int
getBoolValCount ()
 DT_BOOL
repeated bool bool_val = 11 [packed = true];
абстрактный список<логическое значение>
getBoolValList ()
 DT_BOOL
repeated bool bool_val = 11 [packed = true];
абстрактный двойник
getDcomplexVal (индекс целого числа)
 DT_COMPLEX128.
абстрактный int
getDcomplexValCount ()
 DT_COMPLEX128.
абстрактный список<Double>
getDcomplexValList ()
 DT_COMPLEX128.
абстрактный двойник
getDoubleVal (индекс целого числа)
 DT_DOUBLE.
абстрактный int
получитьДаблВалКаунт ()
 DT_DOUBLE.
абстрактный список<Double>
получитьДаблВалЛист ()
 DT_DOUBLE.
абстрактный тип данных
getDtype ()
.tensorflow.DataType dtype = 1;
абстрактный int
getDtypeValue ()
.tensorflow.DataType dtype = 1;
абстрактный поплавок
getFloatVal (индекс целого числа)
 DT_FLOAT.
абстрактный int
getFloatValCount ()
 DT_FLOAT.
абстрактный список<Float>
getFloatValList ()
 DT_FLOAT.
абстрактный int
getHalfVal (целочисленный индекс)
 DT_HALF, DT_BFLOAT16.
абстрактный int
getHalfValCount ()
 DT_HALF, DT_BFLOAT16.
абстрактный список<Целое число>
получитьПолуваллист ()
 DT_HALF, DT_BFLOAT16.
абстрактный длинный
getInt64Val (целочисленный индекс)
 DT_INT64
repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];
абстрактный int
getInt64ValCount ()
 DT_INT64
repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];
абстрактный список<длинный>
getInt64ValList ()
 DT_INT64
repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];
абстрактный int
getIntVal (целочисленный индекс)
 DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
абстрактный int
getIntValCount ()
 DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
абстрактный список<Целое число>
получитьИнтваллист ()
 DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
абстрактный ResourceHandleProto
getResourceHandleVal (индекс целого числа)
 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
абстрактный int
getResourceHandleValCount ()
 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
абстрактный список <ResourceHandleProto>
getResourceHandleValList ()
 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
абстрактный ResourceHandleProtoOrBuilder
getResourceHandleValOrBuilder (индекс int)
 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
абстрактный список<? расширяет ResourceHandleProtoOrBuilder >
getResourceHandleValOrBuilderList ()
 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
абстрактный поплавок
getScomplexVal (индекс целого числа)
 DT_COMPLEX64.
абстрактный int
getScomplexValCount ()
 DT_COMPLEX64.
абстрактный список<Float>
getScomplexValList ()
 DT_COMPLEX64.
абстрактный com.google.protobuf.ByteString
getStringVal (целочисленный индекс)
 DT_STRING
repeated bytes string_val = 8;
абстрактный int
getStringValCount ()
 DT_STRING
repeated bytes string_val = 8;
абстрактный список<ByteString>
getStringValList ()
 DT_STRING
repeated bytes string_val = 8;
абстрактный com.google.protobuf.ByteString
получитьTensorContent ()
 Serialized raw tensor content from either Tensor::AsProtoTensorContent or
 memcpy in tensorflow::grpc::EncodeTensorToByteBuffer.
абстрактный TensorShapeProto
getTensorShape ()
 Shape of the tensor.
абстрактный TensorShapeProtoOrBuilder
getTensorShapeOrBuilder ()
 Shape of the tensor.
абстрактный int
getUint32Val (индекс целого числа)
 DT_UINT32
repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];
абстрактный int
getUint32ValCount ()
 DT_UINT32
repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];
абстрактный список<Целое число>
getUint32ValList ()
 DT_UINT32
repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];
абстрактный длинный
getUint64Val (индекс целого числа)
 DT_UINT64
repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];
абстрактный int
getUint64ValCount ()
 DT_UINT64
repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];
абстрактный список<длинный>
getUint64ValList ()
 DT_UINT64
repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];
абстрактный вариантTensorDataProto
getVariantVal (индекс целого числа)
 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
абстрактный int
getVariantValCount ()
 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
абстрактный список <VariantTensorDataProto>
getVariantValList ()
 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
абстрактный вариантTensorDataProtoOrBuilder
getVariantValOrBuilder (индекс int)
 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
абстрактный список<? расширяет VariantTensorDataProtoOrBuilder >
getVariantValOrBuilderList ()
 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
абстрактный int
получитьНомерВерсии ()
 Version number.
абстрактное логическое значение
имеетТензорШейп ()
 Shape of the tensor.

Публичные методы

общедоступное абстрактное логическое значение getBoolVal (индекс int) 

 DT_BOOL
repeated bool bool_val = 11 [packed = true];

публичный абстрактный int getBoolValCount () 

 DT_BOOL
repeated bool bool_val = 11 [packed = true];

общедоступный абстрактный список <Boolean> getBoolValList () 

 DT_BOOL
repeated bool bool_val = 11 [packed = true];

общедоступный абстрактный двойной getDcomplexVal (индекс int) 

 DT_COMPLEX128. dcomplex_val(2*i) and dcomplex_val(2*i+1) are real
 and imaginary parts of i-th double precision complex.
repeated double dcomplex_val = 12 [packed = true];

общедоступный абстрактный int getDcomplexValCount () 

 DT_COMPLEX128. dcomplex_val(2*i) and dcomplex_val(2*i+1) are real
 and imaginary parts of i-th double precision complex.
repeated double dcomplex_val = 12 [packed = true];

общедоступный абстрактный список <Double> getDcomplexValList () 

 DT_COMPLEX128. dcomplex_val(2*i) and dcomplex_val(2*i+1) are real
 and imaginary parts of i-th double precision complex.
repeated double dcomplex_val = 12 [packed = true];

общедоступный абстрактный двойной getDoubleVal (индекс int) 

 DT_DOUBLE.
repeated double double_val = 6 [packed = true];

публичный абстрактный int getDoubleValCount () 

 DT_DOUBLE.
repeated double double_val = 6 [packed = true];

общедоступный абстрактный список <Double> getDoubleValList () 

 DT_DOUBLE.
repeated double double_val = 6 [packed = true];

общедоступный абстрактный тип данных getDtype ()

.tensorflow.DataType dtype = 1;

общедоступный абстрактный int getDtypeValue ()

.tensorflow.DataType dtype = 1;

общедоступный абстрактный float getFloatVal (индекс int) 

 DT_FLOAT.
repeated float float_val = 5 [packed = true];

публичный абстрактный int getFloatValCount () 

 DT_FLOAT.
repeated float float_val = 5 [packed = true];

общедоступный абстрактный список <Float> getFloatValList () 

 DT_FLOAT.
repeated float float_val = 5 [packed = true];

общедоступный абстрактный int getHalfVal (индекс int) 

 DT_HALF, DT_BFLOAT16. Note that since protobuf has no int16 type, we'll
 have some pointless zero padding for each value here.
repeated int32 half_val = 13 [packed = true];

общедоступный абстрактный int getHalfValCount () 

 DT_HALF, DT_BFLOAT16. Note that since protobuf has no int16 type, we'll
 have some pointless zero padding for each value here.
repeated int32 half_val = 13 [packed = true];

общедоступный абстрактный список <Integer> getHalfValList () 

 DT_HALF, DT_BFLOAT16. Note that since protobuf has no int16 type, we'll
 have some pointless zero padding for each value here.
repeated int32 half_val = 13 [packed = true];

общедоступный абстрактный длинный getInt64Val (индекс int) 

 DT_INT64
repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];

общедоступный абстрактный int getInt64ValCount () 

 DT_INT64
repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];

общедоступный абстрактный список <Long> getInt64ValList () 

 DT_INT64
repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];

общедоступный абстрактный int getIntVal (индекс int) 

 DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
repeated int32 int_val = 7 [packed = true];

публичный абстрактный int getIntValCount () 

 DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
repeated int32 int_val = 7 [packed = true];

общедоступный абстрактный список <Integer> getIntValList () 

 DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
repeated int32 int_val = 7 [packed = true];

общедоступный абстрактный ResourceHandleProto getResourceHandleVal (индекс int) 

 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;

общедоступный абстрактный int getResourceHandleValCount () 

 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;

общедоступный абстрактный список < ResourceHandleProto > getResourceHandleValList () 

 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;

общедоступный абстрактный ResourceHandleProtoOrBuilder getResourceHandleValOrBuilder (индекс int) 

 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;

публичный абстрактный список<? расширяет ResourceHandleProtoOrBuilder > getResourceHandleValOrBuilderList () 

 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;

общедоступный абстрактный float getScomplexVal (индекс int) 

 DT_COMPLEX64. scomplex_val(2*i) and scomplex_val(2*i+1) are real
 and imaginary parts of i-th single precision complex.
repeated float scomplex_val = 9 [packed = true];

публичный абстрактный int getScomplexValCount () 

 DT_COMPLEX64. scomplex_val(2*i) and scomplex_val(2*i+1) are real
 and imaginary parts of i-th single precision complex.
repeated float scomplex_val = 9 [packed = true];

общедоступный абстрактный список <Float> getScomplexValList () 

 DT_COMPLEX64. scomplex_val(2*i) and scomplex_val(2*i+1) are real
 and imaginary parts of i-th single precision complex.
repeated float scomplex_val = 9 [packed = true];

общедоступный абстрактный com.google.protobuf.ByteString getStringVal (индекс int) 

 DT_STRING
repeated bytes string_val = 8;

общедоступный абстрактный int getStringValCount () 

 DT_STRING
repeated bytes string_val = 8;

общедоступный абстрактный список <ByteString> getStringValList () 

 DT_STRING
repeated bytes string_val = 8;

публичный абстрактный com.google.protobuf.ByteString getTensorContent () 

 Serialized raw tensor content from either Tensor::AsProtoTensorContent or
 memcpy in tensorflow::grpc::EncodeTensorToByteBuffer. This representation
 can be used for all tensor types. The purpose of this representation is to
 reduce serialization overhead during RPC call by avoiding serialization of
 many repeated small items.
bytes tensor_content = 4;

публичный абстрактный TensorShapeProto getTensorShape () 

 Shape of the tensor.  TODO(touts): sort out the 0-rank issues.
.tensorflow.TensorShapeProto tensor_shape = 2;

публичный абстрактный TensorShapeProtoOrBuilder getTensorShapeOrBuilder () 

 Shape of the tensor.  TODO(touts): sort out the 0-rank issues.
.tensorflow.TensorShapeProto tensor_shape = 2;

общедоступный абстрактный int getUint32Val (индекс int) 

 DT_UINT32
repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];

общедоступный абстрактный int getUint32ValCount () 

 DT_UINT32
repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];

общедоступный абстрактный список <Integer> getUint32ValList () 

 DT_UINT32
repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];

общедоступный абстрактный длинный getUint64Val (индекс int) 

 DT_UINT64
repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];

общедоступный абстрактный int getUint64ValCount () 

 DT_UINT64
repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];

общедоступный абстрактный список <Long> getUint64ValList () 

 DT_UINT64
repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];

общедоступный абстрактный VariantTensorDataProto getVariantVal (индекс int) 

 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;

общедоступный абстрактный int getVariantValCount () 

 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;

общедоступный абстрактный список < VariantTensorDataProto > getVariantValList () 

 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;

публичный абстрактный VariantTensorDataProtoOrBuilder getVariantValOrBuilder (индекс int) 

 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;

публичный абстрактный список<? расширяет VariantTensorDataProtoOrBuilder > getVariantValOrBuilderList () 

 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;

общедоступный абстрактный int getVersionNumber () 

 Version number.
 In version 0, if the "repeated xxx" representations contain only one
 element, that element is repeated to fill the shape.  This makes it easy
 to represent a constant Tensor with a single value.
int32 version_number = 3;

общедоступное абстрактное логическое значение hasTensorShape () 

 Shape of the tensor.  TODO(touts): sort out the 0-rank issues.
.tensorflow.TensorShapeProto tensor_shape = 2;