TensorProto

публичный финальный класс TensorProto

 Protocol buffer representing a tensor.
 
Тип Protobuf tensorflow.TensorProto

Вложенные классы

сорт TensorProto.Builder
 Protocol buffer representing a tensor. 

Константы

интервал BOOL_VAL_FIELD_NUMBER
интервал DCOMPLEX_VAL_FIELD_NUMBER
интервал DOUBLE_VAL_FIELD_NUMBER
интервал DTYPE_FIELD_NUMBER
интервал FLOAT_VAL_FIELD_NUMBER
интервал HALF_VAL_FIELD_NUMBER
интервал INT64_VAL_FIELD_NUMBER
интервал INT_VAL_FIELD_NUMBER
интервал RESOURCE_HANDLE_VAL_FIELD_NUMBER
интервал SCOMPLEX_VAL_FIELD_NUMBER
интервал STRING_VAL_FIELD_NUMBER
интервал TENSOR_CONTENT_FIELD_NUMBER
интервал TENSOR_SHAPE_FIELD_NUMBER
интервал UINT32_VAL_FIELD_NUMBER
интервал UINT64_VAL_FIELD_NUMBER
интервал VARIANT_VAL_FIELD_NUMBER
интервал VERSION_NUMBER_FIELD_NUMBER

Публичные методы

логическое значение
равно (Объект obj)
логическое значение
getBoolVal (индекс целого числа)
 DT_BOOL
 
repeated bool bool_val = 11 [packed = true];
интервал
getBoolValCount ()
 DT_BOOL
 
repeated bool bool_val = 11 [packed = true];
Список<логическое значение>
getBoolValList ()
 DT_BOOL
 
repeated bool bool_val = 11 [packed = true];
двойной
getDcomplexVal (индекс целого числа)
 DT_COMPLEX128.
интервал
getDcomplexValCount ()
 DT_COMPLEX128.
Список<Двойной>
getDcomplexValList ()
 DT_COMPLEX128.
статический TensorProto
ТензорПрото
окончательный статический com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor
двойной
getDoubleVal (индекс целого числа)
 DT_DOUBLE.
интервал
Список<Двойной>
Тип данных
getDtype ()
.tensorflow.DataType dtype = 1;
интервал
getDtypeValue ()
.tensorflow.DataType dtype = 1;
плавать
getFloatVal (индекс целого числа)
 DT_FLOAT.
интервал
getFloatValCount ()
 DT_FLOAT.
Список<С плавающей запятой>
getFloatValList ()
 DT_FLOAT.
интервал
getHalfVal (целочисленный индекс)
 DT_HALF, DT_BFLOAT16.
интервал
getHalfValCount ()
 DT_HALF, DT_BFLOAT16.
Список<Целое число>
получитьПолуваллист ()
 DT_HALF, DT_BFLOAT16.
длинный
getInt64Val (целочисленный индекс)
 DT_INT64
 
repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];
интервал
getInt64ValCount ()
 DT_INT64
 
repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];
Список<длинный>
getInt64ValList ()
 DT_INT64
 
repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];
интервал
getIntVal (целочисленный индекс)
 DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
интервал
getIntValCount ()
 DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
Список<Целое число>
получитьИнтваллист ()
 DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
РесурсХандлеПрото
getResourceHandleVal (индекс целого числа)
 DT_RESOURCE
 
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
интервал
getResourceHandleValCount ()
 DT_RESOURCE
 
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
Список< РесаурцеХандлеПрото >
getResourceHandleValList ()
 DT_RESOURCE
 
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
РесурсХандлеПротоОрБилдер
getResourceHandleValOrBuilder (индекс int)
 DT_RESOURCE
 
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
Список<? расширяет ResourceHandleProtoOrBuilder >
getResourceHandleValOrBuilderList ()
 DT_RESOURCE
 
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
плавать
getScomplexVal (индекс целого числа)
 DT_COMPLEX64.
интервал
getScomplexValCount ()
 DT_COMPLEX64.
Список<С плавающей запятой>
getScomplexValList ()
 DT_COMPLEX64.
интервал
com.google.protobuf.ByteString
getStringVal (целочисленный индекс)
 DT_STRING
 
repeated bytes string_val = 8;
интервал
getStringValCount ()
 DT_STRING
 
repeated bytes string_val = 8;
Список<ByteString>
getStringValList ()
 DT_STRING
 
repeated bytes string_val = 8;
com.google.protobuf.ByteString
получитьTensorContent ()
 Serialized raw tensor content from either Tensor::AsProtoTensorContent or
 memcpy in tensorflow::grpc::EncodeTensorToByteBuffer.
TensorShapeProto
getTensorShape ()
 Shape of the tensor.
TensorShapeProtoOrBuilder
getTensorShapeOrBuilder ()
 Shape of the tensor.
интервал
getUint32Val (индекс целого числа)
 DT_UINT32
 
repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];
интервал
getUint32ValCount ()
 DT_UINT32
 
repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];
Список<Целое число>
getUint32ValList ()
 DT_UINT32
 
repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];
длинный
getUint64Val (индекс целого числа)
 DT_UINT64
 
repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];
интервал
getUint64ValCount ()
 DT_UINT64
 
repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];
Список<длинный>
getUint64ValList ()
 DT_UINT64
 
repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];
окончательный com.google.protobuf.UnknownFieldSet
ВариантTensorDataProto
getVariantVal (индекс целого числа)
 DT_VARIANT
 
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
интервал
getVariantValCount ()
 DT_VARIANT
 
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
Список <VariantTensorDataProto>
getVariantValList ()
 DT_VARIANT
 
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
ВариантTensorDataProtoOrBuilder
getVariantValOrBuilder (индекс int)
 DT_VARIANT
 
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
Список<? расширяет VariantTensorDataProtoOrBuilder >
getVariantValOrBuilderList ()
 DT_VARIANT
 
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
интервал
логическое значение
имеетТензорШейп ()
 Shape of the tensor.
интервал
последнее логическое значение
статический TensorProto.Builder
статический TensorProto.Builder
newBuilder (прототип TensorProto )
TensorProto.Builder
статический TensorProto
parseDelimitedFrom (входной поток)
статический TensorProto
parseDelimitedFrom (ввод InputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)
статический TensorProto
parseFrom (данные ByteBuffer, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)
статический TensorProto
parseFrom (вход com.google.protobuf.CodedInputStream)
статический TensorProto
parseFrom (данные byte[], com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)
статический TensorProto
parseFrom (данные ByteBuffer)
статический TensorProto
parseFrom (ввод com.google.protobuf.CodedInputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)
статический TensorProto
parseFrom (данные com.google.protobuf.ByteString)
статический TensorProto
parseFrom (ввод входного потока, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)
статический TensorProto
parseFrom (данные com.google.protobuf.ByteString, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)
статический
TensorProto.Builder
пустота
writeTo (вывод com.google.protobuf.CodedOutputStream)

Унаследованные методы

Константы

общедоступный статический финал int BOOL_VAL_FIELD_NUMBER

Постоянное значение: 11

общедоступный статический окончательный int DCOMPLEX_VAL_FIELD_NUMBER

Постоянное значение: 12

общедоступный статический окончательный int DOUBLE_VAL_FIELD_NUMBER

Постоянное значение: 6

общедоступный статический окончательный int DTYPE_FIELD_NUMBER

Постоянное значение: 1

общедоступный статический окончательный int FLOAT_VAL_FIELD_NUMBER

Постоянное значение: 5

общедоступный статический окончательный int HALF_VAL_FIELD_NUMBER

Постоянное значение: 13

общедоступный статический окончательный int INT64_VAL_FIELD_NUMBER

Постоянное значение: 10

общедоступный статический окончательный int INT_VAL_FIELD_NUMBER

Постоянное значение: 7

общедоступный статический окончательный int RESOURCE_HANDLE_VAL_FIELD_NUMBER

Постоянное значение: 14

общедоступный статический окончательный int SCOMPLEX_VAL_FIELD_NUMBER

Постоянное значение: 9

общедоступный статический окончательный int STRING_VAL_FIELD_NUMBER

Постоянное значение: 8

общедоступный статический финал int TENSOR_CONTENT_FIELD_NUMBER

Постоянное значение: 4

общедоступный статический финал int TENSOR_SHAPE_FIELD_NUMBER

Постоянное значение: 2

общедоступный статический окончательный int UINT32_VAL_FIELD_NUMBER

Постоянное значение: 16

общедоступный статический окончательный int UINT64_VAL_FIELD_NUMBER

Постоянное значение: 17

общедоступный статический окончательный int VARIANT_VAL_FIELD_NUMBER

Постоянное значение: 15

общедоступный статический окончательный int VERSION_NUMBER_FIELD_NUMBER

Постоянное значение: 3

Публичные методы

общедоступное логическое значение равно (Object obj)

общедоступное логическое значение getBoolVal (индекс int)

 DT_BOOL
 
repeated bool bool_val = 11 [packed = true];

public int getBoolValCount ()

 DT_BOOL
 
repeated bool bool_val = 11 [packed = true];

общедоступный список<Boolean> getBoolValList ()

 DT_BOOL
 
repeated bool bool_val = 11 [packed = true];

общедоступный двойной getDcomplexVal (индекс int)

 DT_COMPLEX128. dcomplex_val(2*i) and dcomplex_val(2*i+1) are real
 and imaginary parts of i-th double precision complex.
 
repeated double dcomplex_val = 12 [packed = true];

public int getDcomplexValCount ()

 DT_COMPLEX128. dcomplex_val(2*i) and dcomplex_val(2*i+1) are real
 and imaginary parts of i-th double precision complex.
 
repeated double dcomplex_val = 12 [packed = true];

общедоступный список<Double> getDcomplexValList ()

 DT_COMPLEX128. dcomplex_val(2*i) and dcomplex_val(2*i+1) are real
 and imaginary parts of i-th double precision complex.
 
repeated double dcomplex_val = 12 [packed = true];

общедоступный статический TensorProto getDefaultInstance ()

общественный TensorProto getDefaultInstanceForType ()

общедоступный статический окончательный com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor getDescriptor ()

public double getDoubleVal (индекс int)

 DT_DOUBLE.
 
repeated double double_val = 6 [packed = true];

public int getDoubleValCount ()

 DT_DOUBLE.
 
repeated double double_val = 6 [packed = true];

общедоступный список<Double> getDoubleValList ()

 DT_DOUBLE.
 
repeated double double_val = 6 [packed = true];

общедоступный тип данных getDtype ()

.tensorflow.DataType dtype = 1;

public int getDtypeValue ()

.tensorflow.DataType dtype = 1;

общедоступное число с плавающей запятой getFloatVal (индекс int)

 DT_FLOAT.
 
repeated float float_val = 5 [packed = true];

public int getFloatValCount ()

 DT_FLOAT.
 
repeated float float_val = 5 [packed = true];

общедоступный список<Float> getFloatValList ()

 DT_FLOAT.
 
repeated float float_val = 5 [packed = true];

public int getHalfVal (индекс int)

 DT_HALF, DT_BFLOAT16. Note that since protobuf has no int16 type, we'll
 have some pointless zero padding for each value here.
 
repeated int32 half_val = 13 [packed = true];

public int getHalfValCount ()

 DT_HALF, DT_BFLOAT16. Note that since protobuf has no int16 type, we'll
 have some pointless zero padding for each value here.
 
repeated int32 half_val = 13 [packed = true];

общедоступный список<Integer> getHalfValList ()

 DT_HALF, DT_BFLOAT16. Note that since protobuf has no int16 type, we'll
 have some pointless zero padding for each value here.
 
repeated int32 half_val = 13 [packed = true];

public long getInt64Val (индекс int)

 DT_INT64
 
repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];

public int getInt64ValCount ()

 DT_INT64
 
repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];

общедоступный список<Long> getInt64ValList ()

 DT_INT64
 
repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];

public int getIntVal (индекс int)

 DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
 
repeated int32 int_val = 7 [packed = true];

public int getIntValCount ()

 DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
 
repeated int32 int_val = 7 [packed = true];

общедоступный список<Integer> getIntValList ()

 DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
 
repeated int32 int_val = 7 [packed = true];

общественный getParserForType ()

public ResourceHandleProto getResourceHandleVal (индекс int)

 DT_RESOURCE
 
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;

public int getResourceHandleValCount ()

 DT_RESOURCE
 
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;

общедоступный список < ResourceHandleProto > getResourceHandleValList ()

 DT_RESOURCE
 
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;

public ResourceHandleProtoOrBuilder getResourceHandleValOrBuilder (индекс int)

 DT_RESOURCE
 
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;

общедоступный список<? расширяет ResourceHandleProtoOrBuilder > getResourceHandleValOrBuilderList ()

 DT_RESOURCE
 
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;

общедоступное число с плавающей запятой getScomplexVal (индекс int)

 DT_COMPLEX64. scomplex_val(2*i) and scomplex_val(2*i+1) are real
 and imaginary parts of i-th single precision complex.
 
repeated float scomplex_val = 9 [packed = true];

public int getScomplexValCount ()

 DT_COMPLEX64. scomplex_val(2*i) and scomplex_val(2*i+1) are real
 and imaginary parts of i-th single precision complex.
 
repeated float scomplex_val = 9 [packed = true];

общедоступный список<Float> getScomplexValList ()

 DT_COMPLEX64. scomplex_val(2*i) and scomplex_val(2*i+1) are real
 and imaginary parts of i-th single precision complex.
 
repeated float scomplex_val = 9 [packed = true];

public int getSerializedSize ()

public com.google.protobuf.ByteString getStringVal (индекс int)

 DT_STRING
 
repeated bytes string_val = 8;

public int getStringValCount ()

 DT_STRING
 
repeated bytes string_val = 8;

общедоступный список<ByteString> getStringValList ()

 DT_STRING
 
repeated bytes string_val = 8;

общедоступный com.google.protobuf.ByteString getTensorContent ()

 Serialized raw tensor content from either Tensor::AsProtoTensorContent or
 memcpy in tensorflow::grpc::EncodeTensorToByteBuffer. This representation
 can be used for all tensor types. The purpose of this representation is to
 reduce serialization overhead during RPC call by avoiding serialization of
 many repeated small items.
 
bytes tensor_content = 4;

общественный TensorShapeProto getTensorShape ()

 Shape of the tensor.  TODO(touts): sort out the 0-rank issues.
 
.tensorflow.TensorShapeProto tensor_shape = 2;

public TensorShapeProtoOrBuilder getTensorShapeOrBuilder ()

 Shape of the tensor.  TODO(touts): sort out the 0-rank issues.
 
.tensorflow.TensorShapeProto tensor_shape = 2;

public int getUint32Val (индекс int)

 DT_UINT32
 
repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];

public int getUint32ValCount ()

 DT_UINT32
 
repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];

общедоступный список<Integer> getUint32ValList ()

 DT_UINT32
 
repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];

public long getUint64Val (индекс int)

 DT_UINT64
 
repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];

public int getUint64ValCount ()

 DT_UINT64
 
repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];

общедоступный список<Long> getUint64ValList ()

 DT_UINT64
 
repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];

публичный финал com.google.protobuf.UnknownFieldSet getUnknownFields ()

public VariantTensorDataProto getVariantVal (индекс int)

 DT_VARIANT
 
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;

public int getVariantValCount ()

 DT_VARIANT
 
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;

общедоступный список < VariantTensorDataProto > getVariantValList ()

 DT_VARIANT
 
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;

public VariantTensorDataProtoOrBuilder getVariantValOrBuilder (индекс int)

 DT_VARIANT
 
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;

общедоступный список<? расширяет VariantTensorDataProtoOrBuilder > getVariantValOrBuilderList ()

 DT_VARIANT
 
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;

public int getVersionNumber ()

 Version number.
 In version 0, if the "repeated xxx" representations contain only one
 element, that element is repeated to fill the shape.  This makes it easy
 to represent a constant Tensor with a single value.
 
int32 version_number = 3;

общедоступное логическое значение hasTensorShape ()

 Shape of the tensor.  TODO(touts): sort out the 0-rank issues.
 
.tensorflow.TensorShapeProto tensor_shape = 2;

public int hashCode ()

публичное финальное логическое значение isInitialized ()

общедоступный статический TensorProto.Builder newBuilder ()

общедоступный статический TensorProto.Builder newBuilder (прототип TensorProto )

общедоступный TensorProto.Builder newBuilderForType ()

общедоступный статический TensorProto parseDelimitedFrom (вход InputStream)

Броски
Исключение IO

общедоступный статический TensorProto parseDelimitedFrom (ввод InputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)

Броски
Исключение IO

общедоступный статический анализ TensorProto (данные ByteBuffer, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)

Броски
Инвалидпротоколбуфферисключение

общедоступный статический анализ TensorProto (вход com.google.protobuf.CodedInputStream)

Броски
Исключение IO

общедоступный статический анализ TensorProto (байтовые данные [], com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)

Броски
Инвалидпротоколбуфферисключение

общедоступный статический анализ TensorProto (данные ByteBuffer)

Броски
Инвалидпротоколбуфферисключение

общедоступный статический анализ TensorProto (вход com.google.protobuf.CodedInputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)

Броски
Исключение IO

общедоступный статический анализ TensorProto (данные com.google.protobuf.ByteString)

Броски
Инвалидпротоколбуфферисключение

общедоступный статический анализ TensorProto (вход InputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)

Броски
Исключение IO

общедоступный статический анализ TensorProto (данные com.google.protobuf.ByteString, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)

Броски
Инвалидпротоколбуфферисключение

общественный статический парсер ()

общедоступный TensorProto.Builder toBuilder ()

public void writeTo (вывод com.google.protobuf.CodedOutputStream)

Броски
Исключение IO