Ativação sigmóide. sigmoid(x) = 1 / (1 + exp(-x))
.
Aplica a função de ativação sigmóide. Para valores pequenos (<-5), sigmoid
retorna um valor próximo de zero, e para valores grandes (>5) o resultado da função fica próximo de 1.
Sigmoid é equivalente a um Softmax de 2 elementos, onde o segundo elemento é assumido como zero. A função sigmóide sempre retorna um valor entre 0 e 1.
Por exemplo:
Operand<TFloat32> input = tf.constant( new float[] {-20f, -1.0f, 0.0f, 1.0f, 20f}); Sigmoid<TFloat32> sigmoid = new Sigmoid<>(tf); Operand<TFloat32> result = sigmoid.call(input); // result is [2.0611537e-09f, 2.6894143e-01f, // 5.0000000e-01f,7.3105860e-01f, 1.f]
Construtores Públicos
Sigmóide (Ops tf) Cria uma ativação Sigmóide. |
Métodos Públicos
Operando <T> |
Métodos herdados
Construtores Públicos
sigmóide público (Ops tf)
Cria uma ativação Sigmóide.
Parâmetros
TF | as operações do TensorFlow |
---|
Métodos Públicos
chamada de operando público <T> (entrada de operando <T>)
Obtém a operação de cálculo para a ativação.
Parâmetros
entrada | o tensor de entrada |
---|
Devoluções
- O operando para a ativação