Ativação sigmóide. sigmoid(x) = 1 / (1 + exp(-x)) .
Aplica a função de ativação sigmóide. Para valores pequenos (<-5), sigmoid retorna um valor próximo de zero, e para valores grandes (>5) o resultado da função fica próximo de 1.
Sigmoid é equivalente a um Softmax de 2 elementos, onde o segundo elemento é assumido como zero. A função sigmóide sempre retorna um valor entre 0 e 1.
Por exemplo:
Operand<TFloat32> input = tf.constant(
new float[] {-20f, -1.0f, 0.0f, 1.0f, 20f});
Sigmoid<TFloat32> sigmoid = new Sigmoid<>(tf);
Operand<TFloat32> result = sigmoid.call(input);
// result is [2.0611537e-09f, 2.6894143e-01f,
// 5.0000000e-01f,7.3105860e-01f, 1.f]
Construtores Públicos
Sigmóide (Ops tf) Cria uma ativação Sigmóide. |
Métodos Públicos
| Operando <T> |
Métodos herdados
Construtores Públicos
sigmóide público (Ops tf)
Cria uma ativação Sigmóide.
Parâmetros
| TF | as operações do TensorFlow |
|---|
Métodos Públicos
chamada de operando público <T> (entrada de operando <T>)
Obtém a operação de cálculo para a ativação.
Parâmetros
| entrada | o tensor de entrada |
|---|
Devoluções
- O operando para a ativação