وظيفة التنشيط حفيف. swish(x) = x * sigmoid(x)
.
وظيفة التنشيط السريعة التي تُرجع x*sigmoid(x)
. إنها وظيفة سلسة وغير رتيبة تتطابق باستمرار مع ReLU
أو تتفوق عليها في الشبكات العميقة، فهي غير محدودة من الأعلى ومحدودة من الأسفل.
مثال للاستخدام:
Operand<TFloat32> input = tf.constant(new float[] {-20, -1.0, 0.0, 1.0, 20}); Swish<TFloat32> swish = new Swish<>(tf); Operand<TFloat32> result = swish.call(input); // result = [-4.1223075e-08f, -2.6894143e-01f, 0.0000000e+00f, // 7.3105860e-01f, 2.0000000e+01f ]
انظر أيضا
المقاولون العامون
حفيف (مكتب العمليات tf) يُنشئ تنشيط Swish، swish(x) = x * sigmoid(x) . |
الأساليب العامة
المعامل <T> |
الطرق الموروثة
المقاولون العامون
حفيف العامة (Ops tf)
يُنشئ تنشيط Swish، swish(x) = x * sigmoid(x)
.
وظيفة التنشيط السريعة التي تُرجع x*sigmoid(x)
. إنها وظيفة سلسة وغير رتيبة تتطابق باستمرار مع ReLU أو تتفوق عليها في الشبكات العميقة، فهي غير محدودة من الأعلى ومحدودة من الأسفل.
حدود
tf | عمليات TensorFlow |
---|