LeCun

LeCun classe pública

Inicializador normal LeCun.

Retira amostras de uma distribuição aleatória. * *

Se a distribuição é TRUNCATED_NORMAL, extrai amostras a partir de uma distribuição normal truncada centrado em 0 com stddev = sqrt(1 / fanIn) onde fanIn é o número de unidades de entrada em peso do tensor.

Se a distribuição é uniforme, amostras itraws de uma distribuição uniforme dentro [-limit, limit] , onde limit = Math.sqrt(3 / fanIn) ( fanIn é o número de unidades de entrada no tensor peso)

Exemplos:

LeCun normal:

      long seed = 1001l;
      LeCunNormal<TFloat32, TFloat32> initializer =
              new org.tensorflow.framework.initializers.LeCunNormal<>(tf,
               Distribution.TRUNCATED_NORMAL, seed);
      Operand<TFloat32> values =
              initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

LeCun Uniforme:

      long seed = 1001l;
      LeCunNormal<TFloat32, TFloat32> initializer =
              new org.tensorflow.framework.initializers.LeCunNormal<>(tf,
               Distribution.UNIFORM, seed);
      Operand<TFloat32> values =
              initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

*

NOTA: *

Para uma initializer equivalente LeCunNormal, uso TRUNCATED_NORMAL para o parâmetro de distribuição. *

Para uma LeCunUniform equivalente initializer, uso UNIFORM * para o parâmetro de distribuição. *

Veja também

• ERROR(href="https://papers.nips.cc/paper/6698-self-normalizing-neural-networks">Self-Normalizing Neural Networks, Klambauer et al., 2017 / Self-Normalizing Neural Networks, Klambauer et al., 2017 )
• Efficient Backprop, Lecun et al., 1998
• VarianceScaling.Distribution

Constantes herdadas

De classe org.tensorflow.framework.initializers.VarianceScaling

Duplo

SCALE_DEFAULT

Campos herdados

De classe org.tensorflow.framework.initializers.VarianceScaling

public static final VarianceScaling.Distribution	DISTRIBUTION_DEFAULT
public static final VarianceScaling.Mode	MODE_DEFAULT

Construtores Públicos

LeCun (OPS tf, VarianceScaling.Distribution de distribuição, a longo semente) Cria um inicializador LeCunNormal

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.framework.initializers.VarianceScaling

Operando <T>

chamada ( Operando < TInt64 > escurece, Class <T> tipo)

De classe org.tensorflow.framework.initializers.BaseInitializer

Ops	getTF () Obtém as operações do TensorFlow

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.framework.initializers.Initializer

abstrato Operando <T>

chamada ( Operando < TInt64 > escurece, Class <T> tipo) Gera a operação usada para realizar a inicialização.

Construtores Públicos

pública LeCun (Ops tf, VarianceScaling.Distribution distribuição, longa semente)

Cria um inicializador LeCunNormal

Parâmetros

tf	o TensorFlow Ops
distribuição	O tipo de distribuição para o inicializador Glorot.
semente	a semente para geração de números aleatórios. Um inicializador criado com uma determinada semente sempre produzirá o mesmo tensor aleatório para uma determinada forma e tipo de d.