TruncatedNormal

classe pública TruncatedNormal

Inicializador que gera uma distribuição normal truncada.

Exemplos:

     long seed = 1001l;
     TruncatedNormal<TFloat32, TFloat32> initializer =
              new org.tensorflow.framework.initializers.TruncatedNormal<>(tf, seed);
     Operand<TFloat32> values =
              initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

Constantes

dobro MEAN_DEFAULT
dobro STDDEV_DEFAULT

Construtores Públicos

TruncatedNormal (Ops tf, semente longa)
Cria um inicializador TruncatedNormal usando MEAN_DEFAULT para a média e STDDEV_DEFAULT para o desvio padrão.
TruncatedNormal (Ops tf, média dupla, stddev duplo, semente longa)
Cria um inicializador TruncatedNormal.

Métodos Públicos

Operando <T>
chamada ( Operando < TInt64 > dims, tipo Class<T>)

Métodos herdados

Constantes

público estático final duplo MEAN_DEFAULT

Valor constante: 0,0

público estático final duplo STDDEV_DEFAULT

Valor Constante: 0,05

Construtores Públicos

público TruncatedNormal (Ops tf, semente longa)

Cria um inicializador TruncatedNormal usando MEAN_DEFAULT para a média e STDDEV_DEFAULT para o desvio padrão.

Parâmetros
TF as operações do TensorFlow
semente a semente para geração de números aleatórios. Um inicializador criado com uma determinada semente sempre produzirá o mesmo tensor aleatório para uma determinada forma e tipo.

público TruncatedNormal (Ops tf, média dupla, stddev duplo, semente longa)

Cria um inicializador TruncatedNormal.

Parâmetros
TF as operações do TensorFlow
significar Média dos valores aleatórios a serem gerados.
stddev Desvio padrão dos valores aleatórios a serem gerados.
semente a semente para geração de números aleatórios. Um inicializador criado com uma determinada semente sempre produzirá o mesmo tensor aleatório para uma determinada forma e tipo.

Métodos Públicos

chamada de operando público <T> ( Operando < TInt64 > escurece, tipo Class<T>)