CosineSimilarity

classe pública CosineSimilarity

Calcula a similaridade de cosseno entre rótulos e previsões.

Observe que é um número entre -1 e 1 . Quando é um número negativo entre -1 e 0 , 0 indica ortogonalidade e valores mais próximos de -1 indicam maior similaridade. Os valores mais próximos de 1 indicam maior dissimilaridade. Isso a torna utilizável como uma função de perda em um ambiente onde você tenta maximizar a proximidade entre previsões e alvos. Se labels ou predictions forem um vetor zero, a similaridade do cosseno será 0 independentemente da proximidade entre as previsões e os alvos.

loss = -sum(l2Norm(labels) * l2Norm(predictions))

Uso autônomo:

    Operand<TFloat32> labels =
        tf.constant(new float[][] { {0.f, 1.f}, {1.f, 1.f} });
    Operand<TFloat32> predictions =
        tf.constant(new float[][] { {1.f, 0.f}, {1.f, 1.f} });
    CosineSimilarity cosineLoss = new CosineSimilarity(tf);
    Operand<TFloat32> result = cosineLoss.call(labels, predictions);
    // produces -0.5
 

Chamando com peso amostral:

    Operand<TFloat32> sampleWeight = tf.constant(new float[] {0.8f, 0.2f});
    Operand<TFloat32> result = cosineLoss.call(labels, predictions, sampleWeight);
    // produces -0.0999f
 

Usando o tipo de redução SUM :

    CosineSimilarity cosineLoss = new CosineSimilarity(tf, Reduction.SUM);
    Operand<TFloat32> result = cosineLoss.call(labels, predictions);
    // produces -0.999f
 

Usando o tipo de redução NONE :

    CosineSimilarity cosineLoss = new CosineSimilarity(tf, Reduction.NONE);
    Operand<TFloat32> result = cosineLoss.call(labels, predictions);
    // produces [-0.f, -0.999f]
 

Constantes

interno

DEFAULT_AXIS

Campos

Redução final estática pública

DEFAULT_REDUCTION

Campos Herdados

Da classe org.tensorflow.framework.losses.Loss

Redução final estática pública

REDUCTION_DEFAULT

Construtores Públicos

	CossenoSimilaridade (Ops tf) Cria uma perda de similaridade de cosseno usando getSimpleName() como o nome da perda, um eixo de DEFAULT_AXIS e uma redução de perda de DEFAULT_REDUCTION
	CosineSimilarity (Ops tf, nome da string) Cria uma perda de similaridade de cosseno usando um eixo de DEFAULT_AXIS e uma redução de perda de DEFAULT_REDUCTION
	CosineSimilarity (Ops tf, eixo interno) Cria uma perda de similaridade de cosseno usando getSimpleName() como nome de perda e uma redução de perda de DEFAULT_REDUCTION
	CosineSimilarity (Ops tf, eixo int[]) Cria uma perda de similaridade de cosseno usando getSimpleName() como nome de perda e uma redução de perda de DEFAULT_REDUCTION
	CosineSimilarity (Ops tf, nome da string, eixo interno) Cria uma perda de similaridade de cosseno usando uma redução de perda de DEFAULT_REDUCTION
	CosineSimilarity (Ops tf, nome da string, eixo int[]) Cria uma perda de similaridade de cosseno usando uma redução de perda de DEFAULT_REDUCTION
	CosineSimilarity (Ops tf, redução de redução ) Cria uma perda de similaridade de cosseno usando getSimpleName() como o nome da perda e um eixo de DEFAULT_AXIS
	CosineSimilarity (Ops tf, nome da string, redução de redução ) Cria uma perda de similaridade de cosseno usando um eixo de DEFAULT_AXIS
	CosineSimilarity (Ops tf, eixo interno, redução de redução ) Cria uma perda de similaridade de cosseno usando getSimpleName() como o nome da perda
	CosineSimilarity (Ops tf, eixo int[], redução de redução ) Cria uma perda de similaridade de cosseno usando getSimpleName() como o nome da perda
	CosineSimilarity (Ops tf, nome da string, eixo interno, redução de redução ) Cria uma perda de similaridade de cosseno
	CosineSimilarity (Ops tf, nome da string, eixo int[], redução de redução ) Cria uma perda de similaridade de cosseno

Métodos Públicos

<T estende TNumber > Operando <T>

chamada ( Operando <? estende TNumber > rótulos, previsões de Operando <T>, Operando <T> sampleWeights) Gera um Operando que calcula a perda.

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.framework.losses.Loss

abstrato <T estende TNumber > Operando <T>	chamada ( Operando <? estende TNumber > rótulos, previsões de Operando <T>, Operando <T> sampleWeights) Gera um Operando que calcula a perda.
<T estende TNumber > Operando <T>	chamada ( Operando <? estende TNumber > rótulos, previsões de Operando <T>) Calcula a perda
Redução	getRedução () Obtém a redução de perdas
Operações	obterTF () Obtém as operações do TensorFlow

Da classe java.lang.Object

booleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	toString ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Constantes

público estático final int DEFAULT_AXIS

Valor Constante: -1

Campos

Redução final estática pública DEFAULT_REDUCTION

Construtores Públicos

CossenoSimilaridade pública (Ops tf)

Cria uma perda de similaridade de cosseno usando getSimpleName() como o nome da perda, um eixo de DEFAULT_AXIS e uma redução de perda de DEFAULT_REDUCTION

Parâmetros

TF	as operações do TensorFlow

public CosineSimilarity (Ops tf, nome da string)

Cria uma perda de similaridade de cosseno usando um eixo de DEFAULT_AXIS e uma redução de perda de DEFAULT_REDUCTION

Parâmetros

TF	as operações do TensorFlow
nome	o nome da perda

public CosineSimilarity (Ops tf, eixo int)

Cria uma perda de similaridade de cosseno usando getSimpleName() como nome de perda e uma redução de perda de DEFAULT_REDUCTION

Parâmetros

TF	as operações do TensorFlow
eixo	A dimensão ao longo da qual a similaridade do cosseno é calculada.

public CosineSimilarity (Ops tf, eixo int[])

Cria uma perda de similaridade de cosseno usando getSimpleName() como nome de perda e uma redução de perda de DEFAULT_REDUCTION

Parâmetros

TF	as operações do TensorFlow
eixo	A dimensão ao longo da qual a similaridade do cosseno é calculada.

public CosineSimilarity (Ops tf, nome da string, eixo interno)

Cria uma perda de similaridade de cosseno usando uma redução de perda de DEFAULT_REDUCTION

Parâmetros

TF	as operações do TensorFlow
nome	o nome da perda
eixo	A dimensão ao longo da qual a similaridade do cosseno é calculada.

public CosineSimilarity (Ops tf, nome da string, eixo int[])

Cria uma perda de similaridade de cosseno usando uma redução de perda de DEFAULT_REDUCTION

Parâmetros

TF	as operações do TensorFlow
nome	o nome da perda
eixo	A dimensão ao longo da qual a similaridade do cosseno é calculada.

público CosineSimilarity (Ops tf, redução de redução )

Cria uma perda de similaridade de cosseno usando getSimpleName() como o nome da perda e um eixo de DEFAULT_AXIS

Parâmetros

TF	as operações do TensorFlow
redução	Tipo de Redução a aplicar à perda.

public CosineSimilarity (Ops tf, nome da string, redução de redução )

Cria uma perda de similaridade de cosseno usando um eixo de DEFAULT_AXIS

Parâmetros

TF	as operações do TensorFlow
nome	o nome da perda
redução	Tipo de Redução a aplicar à perda.

public CosineSimilarity (Ops tf, eixo int, redução de redução )

Cria uma perda de similaridade de cosseno usando getSimpleName() como o nome da perda

Parâmetros

TF	as operações do TensorFlow
eixo	A dimensão ao longo da qual a similaridade do cosseno é calculada.
redução	Tipo de Redução a aplicar à perda.

public CosineSimilarity (Ops tf, eixo int[], redução de redução )

Cria uma perda de similaridade de cosseno usando getSimpleName() como o nome da perda

Parâmetros

TF	as operações do TensorFlow
eixo	A dimensão ao longo da qual a similaridade do cosseno é calculada.
redução	Tipo de Redução a aplicar à perda.

public CosineSimilarity (Ops tf, nome da string, eixo interno, redução de redução )

Cria uma perda de similaridade de cosseno

Parâmetros

TF	as operações do TensorFlow
nome	o nome da perda
eixo	A dimensão ao longo da qual a similaridade do cosseno é calculada.
redução	Tipo de Redução a aplicar à perda.

public CosineSimilarity (Ops tf, nome da string, eixo int[], redução de redução )

Cria uma perda de similaridade de cosseno

Parâmetros

TF	as operações do TensorFlow
nome	o nome da perda
eixo	A dimensão ao longo da qual a similaridade do cosseno é calculada.
redução	Tipo de Redução a aplicar à perda.

Métodos Públicos

chamada de operando público <T> ( Operando <? estende TNumber > rótulos, previsões de operando <T>, pesos de amostra de operando <T>)

Gera um Operando que calcula a perda.

Parâmetros

rótulos	os valores de verdade ou rótulos
previsões	as previsões
pesos de amostra	sampleWeights opcional atua como um coeficiente para a perda. Se um escalar for fornecido, a perda será simplesmente dimensionada pelo valor fornecido. Se SampleWeights for um tensor de tamanho [batch_size], então a perda total de cada amostra do lote será redimensionada pelo elemento correspondente no vetor SampleWeights. Se a forma de SampleWeights for [batch_size, d0, .. dN-1] (ou puder ser transmitida para esta forma), então cada elemento de perda das previsões será dimensionado pelo valor correspondente de SampleWeights. (Nota sobre dN-1: todas as funções de perda são reduzidas em 1 dimensão, geralmente eixo=-1.)

Devoluções

• a perda