Huber

classe pública Huber

Calcula a perda de Huber entre rótulos e previsões.

Para cada valor x em error = labels - predictions :

     loss = 0.5 * x^2                  if |x| <= d
     loss = 0.5 * d^2 + d * (|x| - d)  if |x| > d
 

onde d é delta.

Uso autônomo:

    Operand<TFloat32> labels =
        tf.constant(new float[][] { {0.f, 1.f}, {0.f, 0.f} });
    Operand<TFloat32> predictions =
        tf.constant(new float[][] { {0.6f, 0.4f}, {0.4f, 0.6f} });
    Huber huberLoss = new Huber(tf);
    Operand<TFloat32> result = huberLoss.call(labels, predictions);
    // produces 0.155
 

Chamando com peso amostral:

    Operand<TFloat32> sampleWeight = tf.constant(new float[] {1.f, 0.f});
    Operand<TFloat32> result = huberLoss.call(labels, predictions, sampleWeight);
    // produces 0.09f
 

Usando o tipo de redução SUM :

    Huber huberLoss = new Huber(tf, Reduction.SUM);
    Operand<TFloat32> result = huberLoss.call(labels, predictions);
    // produces 0.32f
 

Usando o tipo de redução NONE :

    Huber huberLoss = new Huber(tf, Reduction.NONE);
    Operand<TFloat32> result = huberLoss.call(labels, predictions);
    // produces [0.18f, 0.13f]
 

Veja também

• Perda de Huber

Constantes

flutuador

DELTA_DEFAULT

Campos Herdados

Da classe org.tensorflow.framework.losses.Loss

Redução final estática pública

REDUCTION_DEFAULT

Construtores Públicos

	Huber (operações TF) Cria uma perda Huber usando getSimpleName() como o nome da perda, DELTA_DEFAULT como o delta e uma redução de perda de REDUCTION_DEFAULT
	Huber (Ops tf, nome da string) Cria uma perda de Huber usando DELTA_DEFAULT como delta e uma redução de perda de REDUCTION_DEFAULT
	Huber (Ops tf, redução de redução ) Cria uma perda Huber usando getSimpleName() como o nome da perda e DELTA_DEFAULT como o delta
	Huber (Ops tf, nome da string, redução de redução ) Cria uma perda de Huber usando DELTA_DEFAULT como delta
	Huber (Ops tf, nome da string, float delta, redução de redução ) Cria uma perda de Huber

Métodos Públicos

<T estende TNumber > Operando <T>

chamada ( Operando <? estende TNumber > rótulos, previsões de Operando <T>, Operando <T> sampleWeights) Gera um Operando que calcula a perda.

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.framework.losses.Loss

abstrato <T estende TNumber > Operando <T>	chamada ( Operando <? estende TNumber > rótulos, previsões de Operando <T>, Operando <T> sampleWeights) Gera um Operando que calcula a perda.
<T estende TNumber > Operando <T>	chamada ( Operando <? estende TNumber > rótulos, previsões de Operando <T>) Calcula a perda
Redução	getRedução () Obtém a redução de perdas
Operações	obterTF () Obtém as operações do TensorFlow

Da classe java.lang.Object

booleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	toString ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Constantes

flutuador final estático público DELTA_DEFAULT

Valor Constante: 1,0

Construtores Públicos

público Huber (Ops tf)

Cria uma perda Huber usando getSimpleName() como o nome da perda, DELTA_DEFAULT como o delta e uma redução de perda de REDUCTION_DEFAULT

Parâmetros

TF	as operações do TensorFlow

Huber público (Ops tf, nome da string)

Cria uma perda de Huber usando DELTA_DEFAULT como delta e uma redução de perda de REDUCTION_DEFAULT

Parâmetros

TF	as operações do TensorFlow
nome	o nome da perda, se for nulo, getSimpleName() será usado.

público Huber (Ops tf, redução de redução )

Cria uma perda de Huber usando getSimpleName() como o nome da perda e DELTA_DEFAULT como o delta

Parâmetros

TF	as operações do TensorFlow
redução	Tipo de Redução a aplicar à perda.

public Huber (Ops tf, nome da string, redução de redução )

Cria uma perda de Huber usando DELTA_DEFAULT como delta

Parâmetros

TF	as operações do TensorFlow
nome	o nome da perda, se for nulo, getSimpleName() será usado.
redução	Tipo de Redução a aplicar à perda.

public Huber (Ops tf, nome da string, float delta, redução de redução )

Cria uma perda de Huber

Parâmetros

TF	as operações do TensorFlow
nome	o nome da perda, se for nulo, getSimpleName() será usado.
delta	o ponto onde a função de perda de Huber muda de quadrática para linear.
redução	Tipo de Redução a aplicar à perda.

Métodos Públicos

chamada de operando público <T> ( Operando <? estende TNumber > rótulos, previsões de operando <T>, pesos de amostra de operando <T>)

Gera um Operando que calcula a perda.

Parâmetros

rótulos	os valores de verdade ou rótulos
previsões	as previsões
pesos de amostra	sampleWeights opcional atua como um coeficiente para a perda. Se um escalar for fornecido, a perda será simplesmente dimensionada pelo valor fornecido. Se SampleWeights for um tensor de tamanho [batch_size], então a perda total de cada amostra do lote será redimensionada pelo elemento correspondente no vetor SampleWeights. Se a forma de SampleWeights for [batch_size, d0, .. dN-1] (ou puder ser transmitida para esta forma), então cada elemento de perda de previsões será dimensionado pelo valor correspondente de SampleWeights. (Nota sobre dN-1: todas as funções de perda são reduzidas em 1 dimensão, geralmente eixo=-1.)

Devoluções

• a perda