LogCosh

classe pública LogCosh

Calcula o logaritmo do cosseno hiperbólico do erro de previsão.

logcosh = log((exp(x) + exp(-x))/2) , onde x são as predictions - labels .

Uso autônomo: 

    Operand<TFloat32> labels =
        tf.constant(new float[][] { {0.f, 1.f}, {0.f, 0.f} });
    Operand<TFloat32> predictions =
        tf.constant(new float[][] { {1.f, 1.f}, {0.f, 0.f} });
    LogCosh logcosh = new LogCosh(tf);
    Operand<TFloat32> result = logcosh.call(labels, predictions);
    // produces 0.108

Chamando com peso amostral: 

    Operand<TFloat32> sampleWeight = tf.constant(new float[] {0.8f, 0.2f});
    Operand<TFloat32> result = logcosh.call(labels, predictions, sampleWeight);
    // produces 0.087f

Usando o tipo de redução SUM : 

    LogCosh logcosh = new LogCosh(tf, Reduction.SUM);
    Operand<TFloat32> result = logcosh.call(labels, predictions);
    // produces 0.217f

Usando o tipo de redução NONE : 

    LogCosh logcosh = new LogCosh(tf, Reduction.NONE);
    Operand<TFloat32> result = logcosh.call(labels, predictions);
    // produces [0.217f, 0f]

Campos Herdados

Construtores Públicos

LogCosh (operações tf)
Cria uma Perda LogCosh usando getSimpleName() como o nome da perda e uma Redução de Perda de REDUCTION_DEFAULT
LogCosh (Ops tf, nome da string)
Cria uma perda LogCosh usando uma redução de perda de REDUCTION_DEFAULT
LogCosh (Ops tf, redução de redução )
Cria uma perda LogCosh usando getSimpleName() como o nome da perda
LogCosh (Ops tf, nome da string, redução de redução )
Cria uma perda de LogCosh

Métodos Públicos

<T estende TNumber > Operando <T>
chamada ( Operando <? estende TNumber > rótulos, previsões de Operando <T>, Operando <T> sampleWeights)
Gera um Operando que calcula a perda.

Métodos herdados

Construtores Públicos

LogCosh público (Ops tf)

Cria uma Perda LogCosh usando getSimpleName() como o nome da perda e uma Redução de Perda de REDUCTION_DEFAULT

Parâmetros
TF as operações do TensorFlow

LogCosh público (Ops tf, nome da string)

Cria uma perda LogCosh usando uma redução de perda de REDUCTION_DEFAULT

Parâmetros
TF as operações do TensorFlow
nome o nome da perda, se for nulo, getSimpleName() será usado.

logCosh público (Ops tf, redução de redução )

Cria uma perda LogCosh usando getSimpleName() como o nome da perda

Parâmetros
TF as operações do TensorFlow
redução Tipo de Redução a aplicar à perda.

logCosh público (Ops tf, nome da string, redução de redução )

Cria uma perda de LogCosh

Parâmetros
TF as operações do TensorFlow
nome o nome da perda, se for nulo getSimpleName() será usado.
redução Tipo de Redução a aplicar à perda.

Métodos Públicos

chamada de operando público <T> ( Operando <? estende TNumber > rótulos, previsões de operando <T>, pesos de amostra de operando <T>)

Gera um Operando que calcula a perda.

Parâmetros
rótulos os valores de verdade ou rótulos
previsões as previsões
pesos de amostra sampleWeights opcional atua como um coeficiente para a perda. Se um escalar for fornecido, a perda será simplesmente dimensionada pelo valor fornecido. Se SampleWeights for um tensor de tamanho [batch_size], então a perda total de cada amostra do lote será redimensionada pelo elemento correspondente no vetor SampleWeights. Se a forma de SampleWeights for [batch_size, d0, .. dN-1] (ou puder ser transmitida para esta forma), então cada elemento de perda das previsões será dimensionado pelo valor correspondente de SampleWeights. (Nota sobre dN-1: todas as funções de perda são reduzidas em 1 dimensão, geralmente eixo=-1.)
Devoluções
  • a perda