Des classes
| BinaireCrossentropie | Calcule la perte d'entropie croisée entre les étiquettes réelles et les étiquettes prédites. |
| CatégoriqueCrossentropie | Calcule la perte d'entropie croisée entre les étiquettes et les prédictions. |
| Charnière catégorique | Calcule la perte de charnière catégorielle entre les étiquettes et les prédictions. |
| CosinusSimilarité | Calcule la similarité cosinusoïdale entre les étiquettes et les prédictions. |
| Charnière | Calcule la perte de charnière entre les étiquettes et les prédictions. |
| Huber | Calcule la perte de Huber entre les étiquettes et les prédictions. |
| KLDivergence | Calcule la perte de divergence Kullback-Leibler entre les étiquettes et les prédictions. |
| LogCosh | Calcule Calcule le logarithme du cosinus hyperbolique de l'erreur de prédiction. |
| Perte | |
| Pertes | Fonctions de perte intégrées. |
| MoyenneAbsolueErreur | Calcule la moyenne de la différence absolue entre les étiquettes et les prédictions. |
| MoyenneAbsoluePourcentageErreur | Calcule le pourcentage d’erreur absolu moyen entre les étiquettes et les prédictions. |
| Erreur quadratique moyenne | Calcule la moyenne des carrés d'erreurs entre les étiquettes et les prédictions. |
| Erreur logarithmique moyenne carrée | Calcule les erreurs logarithmiques quadratiques moyennes entre les étiquettes et les prédictions. |
| Poisson | Calcule la perte de Poisson entre les étiquettes et les prédictions. |
| SparseCatégoriqueCrossentropie | Calcule la perte d'entropie croisée entre les étiquettes et les prédictions. |
| Charnière Carrée | Calcule la perte de charnière carrée entre les étiquettes et les prédictions. |