org.tensorflow.framework.losses

ชั้นเรียน

ไบนารีครอสเซนโทรปี คำนวณการสูญเสียข้ามเอนโทรปีระหว่างป้ายกำกับที่แท้จริงและป้ายกำกับที่คาดการณ์ไว้
หมวดหมู่ Crossentropy คำนวณการสูญเสียข้ามเอนโทรปีระหว่างป้ายกำกับและการทำนาย
บานพับแบบเด็ดขาด คำนวณการสูญเสียบานพับตามหมวดหมู่ระหว่างป้ายกำกับและการคาดคะเน
โคไซน์ความคล้ายคลึงกัน คำนวณความคล้ายคลึงโคไซน์ระหว่างป้ายกำกับและการทำนาย
บานพับ คำนวณการสูญเสียบานพับระหว่างป้ายกำกับและการคาดคะเน
ฮูเบอร์ คำนวณการสูญเสียของ Huber ระหว่างป้ายกำกับและการทำนาย
KLDivergence คำนวณการสูญเสียความแตกต่างระหว่าง Kullback-Leibler ระหว่างป้ายกำกับและการคาดคะเน
LogCosh คำนวณ คำนวณลอการิทึมของโคไซน์ไฮเปอร์โบลิกของข้อผิดพลาดในการทำนาย
การสูญเสีย
การสูญเสีย ฟังก์ชั่นการสูญเสียในตัว
หมายถึงข้อผิดพลาดสัมบูรณ์ คำนวณค่าเฉลี่ยความแตกต่างสัมบูรณ์ระหว่างป้ายกำกับและการคาดคะเน
ค่าเฉลี่ยสัมบูรณ์ข้อผิดพลาด คำนวณเปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนแบบสัมบูรณ์เฉลี่ยระหว่างป้ายกำกับและการคาดคะเน
ข้อผิดพลาด MeanSquared คำนวณค่าเฉลี่ยกำลังสองของข้อผิดพลาดระหว่างป้ายกำกับและการคาดคะเน
ข้อผิดพลาดลอการิทึมลอการิทึมค่าเฉลี่ยกำลังสอง คำนวณข้อผิดพลาดลอการิทึมกำลังสองเฉลี่ยระหว่างป้ายกำกับและการคาดคะเน
ปัวซอง คำนวณการสูญเสียปัวซองระหว่างป้ายกำกับและการทำนาย
เบาบางหมวดหมู่ Crossentropy คำนวณการสูญเสียข้ามเอนโทรปีระหว่างป้ายกำกับและการทำนาย
บานพับสี่เหลี่ยม คำนวณการสูญเสียบานพับกำลังสองระหว่างป้ายกำกับและการคาดคะเน

เอนัม

การลดน้อยลง ประเภทของการลดการสูญเสีย

AUTO ระบุว่าตัวเลือกการลดจะถูกกำหนดโดยบริบทการใช้งาน