Các lớp học
Nhị phân chéo | Tính toán tổn thất entropy chéo giữa các nhãn thực và nhãn được dự đoán. |
Phân loạiCrossentropy | Tính toán tổn thất entropy chéo giữa các nhãn và dự đoán. |
Bản lề phân loại | Tính toán tổn thất bản lề phân loại giữa nhãn và dự đoán. |
CosineTương tự | Tính toán độ tương tự cosin giữa nhãn và dự đoán. |
Khớp nối | Tính toán tổn thất bản lề giữa nhãn và dự đoán. |
Huber | Tính toán tổn thất Huber giữa nhãn và dự đoán. |
KLPhân kỳ | Tính toán tổn thất phân kỳ Kullback-Leibler giữa nhãn và dự đoán. |
LogCosh | Tính toán Tính logarit của cosin hyperbol của sai số dự đoán. |
Sự mất mát | |
Lỗ vốn | Chức năng mất tích hợp. |
Ý nghĩa tuyệt đốiLỗi | Tính toán giá trị trung bình của sự khác biệt tuyệt đối giữa nhãn và dự đoán. |
Trung bìnhTuyệt đốiPhần trămLỗi | Tính toán sai số phần trăm tuyệt đối trung bình giữa nhãn và dự đoán. |
Có nghĩa là lỗi bình phương | Tính giá trị trung bình của bình phương sai số giữa nhãn và dự đoán. |
Trung bìnhBình phươngLogaritLỗi | Tính toán sai số logarit bình phương trung bình giữa các nhãn và dự đoán. |
Poisson | Tính toán tổn thất Poisson giữa nhãn và dự đoán. |
Thưa thớtPhân loạiCrossentropy | Tính toán tổn thất entropy chéo giữa nhãn và dự đoán. |
Bản lề vuông | Tính toán tổn thất bản lề bình phương giữa các nhãn và dự đoán. |
Enum
Sự giảm bớt | Loại giảm tổn thất |