Metrics

مقاييس الطبقة العامة

فئة مساعدة مع وظائف المقاييس المضمنة.

الثوابت

يطفو L2_NORM_EPSILON

المقاولون العامون

المقاييس ()

الأساليب العامة

ثابت <T يمتد TNumber > المعامل <T>
topKCategoricalAccuracy (Ops tf، Operand <؟ يمتد تسميات TNumber >، تنبؤات Operand <T>، long k)
يحسب عدد المرات التي تكون فيها الأهداف في أعلى توقعات K.

الطرق الموروثة

الثوابت

التعويم النهائي الثابت العام L2_NORM_EPSILON

القيمة الثابتة: 1.0E-12

المقاولون العامون

المقاييس العامة ()

الأساليب العامة

المعامل الثابت العام <T> topKCategoricalAccuracy (Ops tf، المعامل <؟ يمتد تسميات TNumber >، تنبؤات المعامل <T>، طويل k)

يحسب عدد المرات التي تكون فيها الأهداف في أعلى توقعات K.

الاستخدام المستقل:

     Operand<TInt32> labels = tf.constant(new int[][]
                                    { {0, 0, 1}, {0, 1, 0} });
     Operand<TFloat32> predictions = tf.constant(new float[][]
                                    { {0.1f, 0.9f, 0.8f}, {0.05f, 0.95f, 0f} });
     Operand<TFloat32> m = Metrics.topKCategoricalAccuracy(
                                    labels, predictions, 3)
     //m.shape().toString == "[2]"

حدود
tf عمليات TensorFlow.
تسميات قيم الحقيقة الأرضية.
التنبؤات قيم التنبؤ
ك عدد العناصر العليا التي يجب النظر إليها للتأكد من دقة الحوسبة.
المرتجعات
  • المعامل لقيمة الدقة الفئوية Top K.