Metrics

Métricas de classe pública

Classe auxiliar com funções de métricas integradas.

Constantes

flutuador

L2_NORM_EPSILON

Construtores Públicos

Métricas ()

Métodos Públicos

estático <T estende TNumber > Operando <T>

topKCategoricalAccuracy (Ops tf, operando <? estende TNumber > rótulos, previsões de operando <T>, k longo) Calcula com que frequência os alvos estão nas principais K previsões.

Métodos herdados

Da classe java.lang.Object

booleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	toString ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Constantes

flutuador final estático público L2_NORM_EPSILON

Valor Constante: 1.0E-12

Construtores Públicos

Métricas públicas ()

Métodos Públicos

operando estático público <T> topKCategoricalAccuracy (Ops tf, operando <? estende TNumber > rótulos, previsões do operando <T>, k longo)

Calcula a frequência com que os alvos estão nas principais K previsões.

Uso autônomo:

     Operand<TInt32> labels = tf.constant(new int[][]
                                    { {0, 0, 1}, {0, 1, 0} });
     Operand<TFloat32> predictions = tf.constant(new float[][]
                                    { {0.1f, 0.9f, 0.8f}, {0.05f, 0.95f, 0f} });
     Operand<TFloat32> m = Metrics.topKCategoricalAccuracy(
                                    labels, predictions, 3)
     //m.shape().toString == "[2]"
 

Parâmetros

TF	as operações do TensorFlow.
rótulos	os valores da verdade fundamental.
previsões	Os valores de previsão.
k	Número de elementos principais a serem observados para precisão computacional.

Devoluções

• o operando para o valor de precisão categórica Top K.