Metrics

métricas de classe pública

Classe auxiliar com funções de métricas integradas.

Constantes

flutuador

L2_NORM_EPSILON

Construtores Públicos

Métricas ()

Métodos Públicos

estática <T estende TNumber > Operando <T>

topKCategoricalAccuracy (Ops tf, Operand <? extends TNumber > rótulos, Operand <T> previsões, long k) Calcula a frequência com que os alvos estão nas K principais previsões.

Métodos herdados

Da classe java.lang.Object

boleano	igual a (objeto arg0)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar tudo ()
Fragmento	toString ()
vazio final	espera (long arg0, int arg1)
vazio final	espera (long arg0)
vazio final	espera ()

Constantes

flutuante público estático final L2_NORM_EPSILON

Valor constante: 1.0E-12

Construtores Públicos

métricas públicas ()

Métodos Públicos

public static Operand <T> topKCategoricalAccuracy (Ops tf, Operand <? extends TNumber > rótulos, Operand <T> previsões, long k)

Calcula a frequência com que os alvos estão nas K principais previsões.

Uso autônomo:

     Operand<TInt32> labels = tf.constant(new int[][]
                                    { {0, 0, 1}, {0, 1, 0} });
     Operand<TFloat32> predictions = tf.constant(new float[][]
                                    { {0.1f, 0.9f, 0.8f}, {0.05f, 0.95f, 0f} });
     Operand<TFloat32> m = Metrics.topKCategoricalAccuracy(
                                    labels, predictions, 3)
     //m.shape().toString == "[2]"
 

Parâmetros

tf	o TensorFlow Ops.
rótulos	os valores da verdade fundamental.
previsões	Os valores de previsão.
k	Número de elementos principais a serem observados para precisão de computação.

Devoluções

• o Operando para o valor de precisão categórica Top K.