LossMetric

antarmuka publik LossMetric

Subkelas Tidak Langsung yang Diketahui BinaryCrossentropy <T extends TNumber >, CategoricalCrossentropy <T extends TNumber >, CategoricalHinge <T extends TNumber >, CosineSimilarity <T extends TNumber >, Engsel <T extends TNumber >, KLDivergence <T extends TNumber >, LogCoshError <T extends TNumber >, MeanAbsoluteError <T memperluas TNumber >, MeanAbsolutePercentageError <T memperluas TNumber >, MeanSquaredError <T memperluas TNumber >, MeanSquaredLogarithmicError <T memperluas TNumber >, Poisson <T memperluas TNumber >, SparseCategoricalCrossentropy <T memperluas TNumber >, SquaredHinge <T memperluas TNumber > BinaryCrossentropy <T memperluas TNumber > Metrik yang menghitung kerugian entropi silang biner antara label sebenarnya dan label prediksi. Crossentropy Kategoris <T extends TNumber > Metrik yang menghitung kerugian entropi silang kategoris antara label sebenarnya dan label prediksi. Engsel Kategoris <T memperluas Nomor T > Metrik yang menghitung metrik kerugian engsel kategoris antara label dan prediksi. CosineSimilarity <T extends TNumber > Metrik yang menghitung metrik kesamaan kosinus antara label dan prediksi. Engsel <T memanjang TNomor > Metrik yang menghitung metrik kerugian engsel antara label dan prediksi. KLDivergence <T memperluas TNumber > Metrik yang menghitung metrik kerugian divergensi Kullback-Leibler antara label dan prediksi. LogCoshError <T memperluas TNumber > Metrik yang menghitung logaritma kosinus hiperbolik metrik kesalahan prediksi antara label dan prediksi. MeanAbsoluteError <T memperluas TNumber > Metrik yang menghitung rata-rata perbedaan absolut antara label dan prediksi. MeanAbsolutePercentageError <T memperluas TNumber > Metrik yang menghitung rata-rata perbedaan absolut antara label dan prediksi. MeanSquaredError <T memperluas TNumber > Metrik yang menghitung rata-rata perbedaan absolut antara label dan prediksi. MeanSquaredLogarithmicError <T memperluas TNumber > Metrik yang menghitung rata-rata perbedaan absolut antara label dan prediksi. Poisson <T memperluas TNomber > Metrik yang menghitung metrik kehilangan racun antara label dan prediksi. SparseCategoricalCrossentropy <T extends TNumber > Metrik yang menghitung kerugian entropi silang kategoris yang jarang antara label sebenarnya dan label prediksi. SquaredHinge <T memperluas TNumber > Metrik yang menghitung metrik kerugian engsel kuadrat antara label dan prediksi.

Antarmuka untuk Metrik yang menggabungkan fungsi Kerugian.

Metode Publik

Operan abstrak <T>

panggilan ( Operand <? extends TNumber > label, Operand <? extends TNumber > prediksi) Menghitung kerugian tertimbang antara labels dan predictions

Metode Publik

panggilan Operand <T> abstrak publik ( Operand <? extends TNumber > label, Operand <? extends TNumber > prediksi)

Menghitung kerugian tertimbang antara labels dan predictions

Parameter

label	nilai atau label kebenaran
prediksi	prediksi

Kembali

• kerugian