Poisson

kelas publik Poisson

Metrik yang menghitung metrik kehilangan racun antara label dan prediksi.

Konstanta yang Diwarisi

org.tensorflow.framework.metrics.impl.Reduce
Rangkaian MENGHITUNG
Rangkaian TOTAL

Konstruktor Publik

Poisson (Ops tf, Nama string, benih panjang, tipe Kelas<T>)
Membuat metrik Poisson

Metode Publik

Operan <T>
panggilan ( Operand <? extends TNumber > label, Operand <? extends TNumber > prediksi)
Menghitung kerugian tertimbang antara labels dan predictions

Metode Warisan

org.tensorflow.framework.metrics.impl.MeanMetricWrapper
Metrik Kerugian <T>
dapatkan Kerugian ()
Mendapatkan fungsi kerugian.
Daftar< Operasi >
updateStateList ( Operand <? extends TNumber > label, Operand <? extends TNumber > prediksi, Operand <? extends TNumber > sampleWeights)
Membuat Operasi yang memperbarui status metrik rata-rata, dengan memanggil fungsi kerugian dan meneruskan kerugian ke metrik Mean untuk menghitung rata-rata tertimbang kerugian pada banyak iterasi.
org.tensorflow.framework.metrics.impl.Reduce
Variabel <T>
dapatkan Hitungan ()
Mendapatkan variabel hitungan
Kelas<T>
dapatkan HasilJenis ()
Mendapatkan tipe untuk variabel
Variabel <T>
dapatkanTotal ()
Mendapatkan variabel total
Op
resetStatus ()
Menyetel ulang variabel status apa pun ke nilai awalnya
Operan <T>
hasil ()
Mendapatkan hasil metrik saat ini
Daftar< Operasi >
updateStateList ( Operand <? extends TNumber > nilai, Operand <? extends TNumber > sampleWeights)
Memperbarui variabel metrik berdasarkan masukan.
org.tensorflow.framework.metrics.Metric
Operan terakhir <T>
callOnce ( Operand <? extends TNumber > nilai, Operand <? extends TNumber > sampleWeights)
Memanggil status pembaruan satu kali, diikuti dengan panggilan untuk mendapatkan hasilnya
Rangkaian
dapatkan Nama ()
Mendapatkan nama metrik ini.
panjang
dapatkan Benih ()
Mendapatkan nilai benih penghasil angka acak
Operasi
dapatkanTF ()
Mendapatkan Operasi TensorFlow
abstrak Op
resetStatus ()
Menyetel ulang variabel status apa pun ke nilai awalnya
Operan abstrak <T>
hasil ()
Mendapatkan hasil metrik saat ini
operasi terakhir
updateState ( Operand <? extends TNumber > label, Operand <? extends TNumber > prediksi, Operand <? extends TNumber > sampleWeights)
Membuat Operasi NoOp dengan dependensi kontrol untuk memperbarui status metrik
operasi terakhir
updateState ( Operand <? extends TNumber > nilai, Operand <? extends TNumber > sampleWeights)
Membuat Operasi NoOp dengan dependensi kontrol untuk memperbarui status metrik
Daftar< Operasi >
updateStateList ( Operand <? extends TNumber > label, Operand <? extends TNumber > prediksi, Operand <? extends TNumber > sampleWeights)
Membuat Daftar Operasi untuk memperbarui status metrik berdasarkan label dan prediksi.
Daftar< Operasi >
updateStateList ( Operand <? extends TNumber > nilai, Operand <? extends TNumber > sampleWeights)
Membuat Daftar Operasi untuk memperbarui status metrik berdasarkan nilai input.
boolean
sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>
dapatkan Kelas ()
ke dalam
Kode hash ()
kekosongan terakhir
memberitahu ()
kekosongan terakhir
beri tahuSemua ()
Rangkaian
keString ()
kekosongan terakhir
tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir
tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir
Tunggu ()
org.tensorflow.framework.metrics.impl.LossMetric
Operan abstrak <T>
panggilan ( Operand <? extends TNumber > label, Operand <? extends TNumber > prediksi)
Menghitung kerugian tertimbang antara labels dan predictions

Konstruktor Publik

public Poisson (Ops tf, Nama string, benih panjang, tipe Kelas<T>)

Membuat metrik Poisson

Parameter
tf Operasi TensorFlow
nama nama metrik ini, jika null maka nama metriknya adalah getSimpleName() .
benih benih untuk menghasilkan angka acak. Penginisialisasi yang dibuat dengan seed tertentu akan selalu menghasilkan tensor acak yang sama untuk bentuk dan tipe data tertentu.
jenis jenis variabel dan hasilnya

Metode Publik

panggilan Operan publik <T> ( Operand <? extends TNumber > label, Operand <? extends TNumber > prediksi)

Menghitung kerugian tertimbang antara labels dan predictions

Parameter
label nilai atau label kebenaran
prediksi prediksi
Kembali
  • kerugian