الطبقة العامة بواسون
مقياس يحسب مقياس فقدان بواسون بين التسميات والتنبؤات.
الثوابت الموروثة
المقاولون العامون
بواسون (Ops tf، اسم السلسلة، البذور الطويلة، نوع Class<T>) إنشاء مقياس بواسون |
الأساليب العامة
الطرق الموروثة
قياس الخسارة <T> | الحصول على الخسارة () يحصل على وظيفة الخسارة. |
قائمة< المرجع > |
متغير <T> | الحصول على الكونت () الحصول على متغير العدد |
فئة<T> | نوع النتيجة () يحصل على نوع المتغيرات |
متغير <T> | الحصول على المجموع () الحصول على المتغير الإجمالي |
مرجع سابق | إعادة تعيين الحالات () يعيد تعيين أي متغيرات الحالة إلى قيمها الأولية |
المعامل <T> | نتيجة () الحصول على النتيجة الحالية للقياس |
قائمة< المرجع > | updateStateList ( المعامل <؟ يمتد TNumber > القيم، المعامل <؟ يمتد TNumber > SampleWeights) يقوم بتحديث متغيرات القياس بناءً على المدخلات. |
المعامل النهائي <T> | |
خيط | الحصول على الاسم () يحصل على اسم هذا المقياس. |
طويل | الحصول على البذور () يحصل على القيمة الأولية لمولد الأرقام العشوائية |
العمليات | جيتف () يحصل على TensorFlow Ops |
مجردة المرجع | إعادة تعيين الحالات () يعيد تعيين أي متغيرات الحالة إلى قيمها الأولية |
المعامل المجرد <T> | نتيجة () الحصول على النتيجة الحالية للقياس |
المرجع النهائي | |
المرجع النهائي | updateState ( المعامل <؟ يمتد TNumber > القيم، المعامل <؟ يمتد TNumber > SampleWeights) ينشئ عملية NoOp مع تبعيات التحكم لتحديث حالة القياس |
قائمة< المرجع > | |
قائمة< المرجع > | updateStateList ( المعامل <؟ يمتد TNumber > القيم، المعامل <؟ يمتد TNumber > SampleWeights) إنشاء قائمة عمليات لتحديث حالة القياس بناءً على قيم الإدخال. |
منطقية | يساوي (كائن arg0) |
الدرجة النهائية<?> | الحصول على كلاس () |
كثافة العمليات | رمز التجزئة () |
الفراغ النهائي | إعلام () |
الفراغ النهائي | إعلام الكل () |
خيط | إلى سلسلة () |
الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0، int arg1) |
الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0) |
الفراغ النهائي | انتظر () |
المقاولون العامون
Poisson العامة (Ops tf، اسم السلسلة، البذور الطويلة، نوع Class<T>)
إنشاء مقياس بواسون
حدود
tf | عمليات TensorFlow |
---|---|
اسم | اسم هذا المقياس، إذا كان فارغًا، فإن اسم المقياس هو getSimpleName() . |
بذرة | البذور لتوليد أرقام عشوائية. ستنتج أداة التهيئة التي تم إنشاؤها باستخدام بذرة معينة دائمًا نفس الموتر العشوائي لشكل معين ونوع بيانات معين. |
يكتب | نوع المتغيرات والنتيجة |